注意是“用”，不是“做”。本篇是讲我自己对App端问卷调查的一些认知，适合刚入门的App产品运营。具体的问题怎么设计，分析报告怎么写没有具体说哈。So，专业用研同学如看到请留言指教，轻拍哈。

一、问卷调查对App运营有什么用？

1. App立项时，或产品有重大功能迭代前，用来做决策辅助。例如说，老板想做支付，觉得现有支付还有安全系数低的空白点，那么其他决策参与人提出了异议，此时就有必要做市场需求调查。现有消费者是否真的认为现有支付渠道不够安全。
2. App正式上线之前，用来做灰度反馈。例如App下个月就要上线了，那么此时团队如果信心不足和为安全起见，会选择小范围灰度发布。那此时，灰度用户的反馈就尤为重要。
3. App正上线之后，用来收集正式反馈。
4. 产品有重大功能迭代后，用来验证。

二、运营的问卷是不是不如用研的专业？参考价值大吗？

理论上来说，问卷调查属于用户研究的手段之一，用于定量分析辅助。有些公司会配有用研团队，但是这样的专业配置可遇不可求，而且专业用研在实战中有它的局限性所在，所以很多时候问卷调查的工作还是会由运营来承担。

二者的问卷各有利弊。

1.用研在问卷设计和分析方面更为专业，这毫无疑问

我大学时由于专业关系，也有上过问卷调查的专业课程，还依稀记得老师教我们隐私问题要放在最后、问卷前后要设置验证性问题来判断问卷回答的有效性、用SPSS来做相关性分析交叉分析等等。

说到SPSS，简直是个掉渣天的数据分析软件，真的，谁用谁知道。

2.专业＝长时间钻研+一小撮人擅长

关于上一点我没说完的是，然而在我做运营的这几年，老师教我的，我一样都没用到（此处愧对老师/(ㄒoㄒ)/~~），SPSS差点挂科。

我自爆脑残的过往，就是想说，运营无需勉强自己去成为一个专业的调研人员，这需要长时间的投入，以及天赋。（承认人生而天赋不平等，对你以后的人生都有好处。。。）

3.专业≠有效，专业用研在实战中有其局限性

即便是有能力配专业用研的公司，它也是个基础支持的扁平部门。就像有些公司的BI团队一样，对接的是公司所有的垂直业务。

那么有个致命伤就是：对业务不够深入了解，经常会得出一些不痛不痒的结论，甚至废话。例如经用研半个月调查下来发现，白领购买力比学生高。憋问我咋知道的，活的时间长了，啥样的用研都见得到。。。of course，也有可能是我层次低，没碰过好用研。

运营至于调查问卷呢，在这方面有得天独厚优势;

1. 运营了解产品，提问时更容易踩到点子上。
2. 运营了解用户，文案措辞方面更容易说人话，太专业容易导致太官方，冰冷的机器人话语并不少见。
3. 运营更了解调查需求，知道什么样的点分析出来对产品的未来更有帮助。
4. 还有个丑陋但是真实的作用，就像数据汇报一样，同一份数据可以分析出截然不同的结论，就看你从哪个点入手，从哪个角度分析，汇报哪个点了，执行层的你不用多说你懂的。。。

三、App运营做问卷调查的步骤

步骤方面，app端的问卷调查倒没有特别的步骤，跟其他的问卷调查差不多。

1.需求了解

运营要调查什么？产品经理是否有想问的？老板想知道什么？

2.问卷设计

（1）问题设计：

• 移动端的问卷切记不要长篇大论，题目数量控制在10题以内；
• 题干文案简洁明晰，不要使用诱导用户的词语；
• 尽量选择题，不要让用户填大段大段的文字；
• 有访谈需求的，有抽奖设置的，记得让用户填写联系方式；
• 我常用的问卷平台是，问卷星。

（2）问卷投放渠道：

• app自身banner位、文字链、push推送等线上广告位；
• 有些问卷平台，甚至支持问卷嵌入别的产品，就是套别人的页头和模板；
• 咖啡厅台卡、校园易拉宝、路边小广告摊等线下二维码渠道；
• 群发邮件、群发短信等群体通知消息渠道，该渠道效果欠佳，普通回流率有5%就算不错，我见过最高的20%。

（3）问卷回收：

• 千万别用纸质问卷，因为量大时回收和录入简直生不如死，我曾被300份纸质回收问卷折磨了2天，还只是整理成电子文档；
• 如果用的问卷平台，一般在问卷创建后台，会有回收的数量，每个人的问卷数据，以及每一题的数据图表，现在的问卷平台体验越来越好，甚至还有些提供复杂的交叉分析，有条件的可以买一个企业账号花点钱；
• 把问卷原始数据下载下来，过滤一些无效问卷，例如很多题没有填写的，明显乱填写的；
• 我认为，问卷数量底线是50份，再低没啥参考价值，小心被误导；
• 为了增加填写回收率，可以设置抽奖，有些问卷平台支持填写后大转盘什么的。问卷星就有。

（4）问卷分析：

• 最好做成报告，所谓报告就是有来龙去脉，为啥做这个调查，收到多少，时间周期，要解决什么问题，现有数据如何，数据分析，产品建议等。这样会方便不知道全局的人看这份分析报告，也方便你以后存档和查找。
• 如果能联合用户反馈、用户访谈一起来做成报告，定量定性一起看更有参考价值。
• 先给结论，再展示数据，数据少甩绝对值，多用点百分比和好看的图表，你不是调查平台的后台数据搬运工哦~把你的概括提炼能力拿出来！

运营的基础数据分析下次再说吧，还挺麻烦的。这块想用个自己写过的分析来展示，但是基于数据保密操守不能放，有兴趣讨论的同学可以私信我沟通啦~~O(∩_∩)O

四、要做要分析，但不要迷信

就像所有的辅助手段一样，问卷调查的结果也是参考，不要迷信。就像BI数据会说谎、用户反馈会放水一样，都是需要甄别和思考的。（你以为这是废话？不是！不是！不是！真的是这样子的！！！）

作者：啤酒泡沫

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