同样的成本，有些产品就是能成为爆款，有些却还是不讨用户喜欢。除了用户自身喜好原因外，最主要的一个原因就是：产品在迭代的思路上出现了不同。这时就需要运营者打破局限，不断去寻找消费者更大的需求。

你有没有发现，有些产品在短时间内就卖火了。比如：抖音、网易旗下等产品，或者是你家旁边一家店的奶茶。而有些人的产品只能永远原地打转，无任何大的变化，甚至逐渐被用户抛弃。

这两种结果的原因是什么呢？

可能大部分人会认为，这是因为做出好产品的人在前期付出很多努力的结果。但是发现同样的成本付出，有些人的产品就是能够成为爆款，而有些人还是做不出让消费者喜欢的产品。

就算是同样的团队实力、同样的起步基础和时间精力成本、甚至同样的创意等等，但最终效果却还是天差地别。就像两个人投入同样的备考时间，最终的考试效果却不一样。

不同的人有不同的原因，但大部分最主要的一个原因就是——产品在迭代的思路上出现了不同。

不被用户喜欢、只能原地打转的产品，大部分都是困在一个层面上进行思考，治本不治本。

比如：总是想着如何加大促销力度来提高销量、如何打败竞争对手等等，这些都是在一个产品销售层面进行思考。

而能够做出持续受到消费者欢迎的产品，需要跳出某层面进行创新思考，打破局限。不只是想着如何促销，还要不断去寻找消费者更大的需求，自然会有更大机率做出更受消费者喜欢的产品。这就是产品迭代的破局思维（来自《跃迁》里的思维模式）。

我在之前文章提过一个案例，就是做线下职业西装店的，提高销量和知名度的方法基本都是围绕“降价促销”这个层面来营销，效果并不好。很多快速走上品牌之路和实现其他收益目标，更多是跳出某个层面，破局思考，寻求真正的解决方法。

这种“破局思维”最大的优势就是——可以让你的产品进行快速创新，跳出原地打转的局限。在同样的成本之下，比他人更快更好地找到用户需求，做出用户更受欢迎的产品。

这种产品的破局思维具体的操作过程有三个环节：

（1）发现异常：从后台数据或现象观察中发现用户对产品的异常情况。比如：发现用户在你的网店里停留时间很长，但就是不肯下单，这是一种异常情况。

（2）假设：对异常情况进行假设，看看这背后存在着哪些更大的没被发现的需求，或从中找出问题的可能原因。例如：前面说用户停留时间长却不下单，根据相关数据和其他观察现象进行假设最大的可能性。比如：店里的产品虽然很诱惑人，但可能缺少促使用户下单的理由。

（3）测试：把第二环节的假设结果进行少量测试，快速验证。如：前面已经根据相关数据假设出，用户停留时间长却不下单的原因可能是缺少促使用户下单的理由，便可以在详情页里添加相关的促销内容（销量限时优惠等），进行测试。

若最后测试结果不符合第二步的假设，就果断放弃该假设，快速进行重新的假设与测试。如果测试结果符合假设的预期，说明找到问题的原因或用户的更大需求了，那就加大投入——所谓的爆款产品可能就出来了。比如：我们常见的网易很多爆款产品。

即使最终你没有做成“爆款”产品，但这样的产品迭代方法，至少会让你的产品或营销创新上比过去进步更快。当然了，资金和执行力等方面也是重要影响因素，但这里给各位提供思路做为参考。

如果你还是不知如何下手？下面给你说说这种产品破局思维的三个环节具体做法。

一、发现异常

无论是产品、营销还是消费者行为，经常很多潜在的需求与创新就是隐藏在这些异常情况中。

现在很多人做营销基本靠感觉或直觉，但大部分人直觉判断往往都是错误的。你以为你的用户喜欢更便宜的产品，可能你的用户其实更喜欢物流速度更快的店铺，最终导致投入与产出不成正比。

那怎样发现潜在需求或问题的原因呢？

可以从两个方面入手：

1. 异常的数据

相信很多人做产品、做营销时，都会有相关的数据统计。这些数据中的一些异常情况，往往就是问题和需求的潜在之处（可惜很多人并不重视）。

比如：做淘宝电商的人，后台会有很多相关的统计数据；做线下店时，就需要你去统计，如：每天或每周大概统计下客流量、转化率、来消费的用户年龄收入等数据。

然后从这些数据中发现异常的情况，比如：文章前面所说的例子，在后台数据发现用户在自己店里停留时间长，但转化率很低，这就是一种异常情况。

2. 异常的现象

除了数据上的异常，还可以从行为现象上进行观察。这种发现需要你多去留意消费者行为上的异常地方，从中可能发现更大需求与问题的原因。

比如：你做餐饮的，发现很多穿着很便宜的衣服，看着收入并不高的消费者，却喜欢点稍贵的菜品。这就是一种异常现象，需要接下来对该异常现象进行假设分析，找出背后真正的原因，可能其中就潜在更大的需求。

再比如：美国有一款社交应用叫instagram，早期类似微博微信产品一样，让用户在上面可以分享图片、文字等内容。

但是后来发现用户分享图片的行为比分享文字文章等内容更加频繁——这就是不一样的行为现象，后来假设分析与测试验证，最终打造成和facebook、推特等产品不一样的独特社交应用平台，以分享图片为主的社交产品（现已被facebook收购）。

总之，从相关数据和用户现象中去发现异常情况，这是产品迭代创新与找出问题根源的重要环节。接下来，就可以对这些异常情况进行假设与测试了。

二、假设

对前面的产品或用户的异常情况中，提出假设。因为目前还没发现有有人可以100%就能断定异常情况的原因，大部分情况下需要根据这些数据或现象进行假设，后期进行测试验证。这也是防止盲目做产品和营销的有效方法。

比如：很多人看到产品卖不出去了，就盲目地降价促销，最后不但盈利不好，还让消费者对你产品产生了“是不是次货啊”的负面认知。这是没有对数据与现象进行分析，没有假设的结果。就算你成功一两次，但大部分可能是靠运气成功，产品很难获得持续性的发展。

如何进行假设呢？

这里提供一个方法工具：画假设图（直观的图像更能增加人对假设的正确性）

然后选择可能性最大的一个假设进行测试。

比如：再说回文章开头例子，用户在你网店里停留时间长、收藏数大，但转化率却不成正比。然后列出来，进行假设。

接着就从最有可能的假设进行测试。也有可能是多个原因，这时候就需要对多个假设同时测试的做法。

同样，你如果发现自己餐饮店的客人虽然看起来没什么钱，却喜欢点更贵的菜品，也可以用类似的方法对该异常现象进行假设分析。可能是该类客人暂时的虚荣心做怪，可能是该类客人是以公款的名义吃饭（不是自己的钱，就不会觉得心疼）……

尽量多结合不同的方面进行假设，得出最接近的假设结果和解决方法，然后进行测试验证。

三、测试

测试不是指盲目投入，而是对前面的发现与假设进行验证。前面也提过，很多人做产品或营销，投入与产出不成正比，很大原因就是没有少量测试就加大投入，造成不必要的浪费。

如果说前面的发现异常与假设是为了降低试错成本，那么，测试就是为了继续降低错误成本投入和加大正确投入的有效方法。不同测试结果，对应的措施也不一样。

一种是测试结果不符合假设的预期时，停止继续投入，然后重新测试其他假设结果。

比如：发现加大促销力度，你的店铺产品转化率还是很低，那就继续测试其他假设结果，或者把多个假设结果同时进行测试。而不是盲目全部投入资金去做自己以为是正确的判断。

另一种就是测试结果符合或大于假设预期，就可以加大投入，打造更受欢迎的产品。

比如：你网店添加信任背书和合理的促销方式后，转化率提升了，而且复购率也提升，也就验证了假设的正确性，可以往该假设继续加大投入。

假如你觉得还可以更加完善你的产品迭代或营销方式，同样可以继续按照“发现异常——假设——测试”的破路思路来找到更合适的方法。

总结

如何在同样的投入成本下，获得更高效益，让产品卖的更火？不妨可以试试“破局思维”的产品迭代方法，一共有三个环节：发现异常—假设—测试

最后总结一张图给你，长按保存，马上去运用一下吧！

这个破局思维不光是有利于产品迭代、营销方式的创新，也可以运用到你生活、探索自己职业规划上都有帮助。

作者：怪兽先森，微信公众号：怪兽先森（ID：Mister-shou）。关注互联网营销，擅长写产品文案和品牌营销咨询。以人为本，剖析问题本质，致力于让营销更简单和实用的营销人。

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