在快消零售行业，打造爆款产品是提升品牌竞争力和市场份额的关键。本文作者结合自身在餐饮供应链、电商平台、商超大卖场和便利店等行业的丰富经验，分享了如何利用数据分析模型来打造爆款商品。文章详细介绍了“品找人模型”、“品找场模型”和“销量预测模型”这三个核心模型，并探讨了它们在市场趋势分析、客群画像描绘、市场规模确定等方面的应用。通过这些模型，企业可以更精准地定位目标客户、选择合适的销售渠道，并预测产品销量，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

在前面的文章中，我们介绍了行业内爆款打造的案例。今天，我们继续深入探讨如何通过数据分析模型打造爆款商品。

熟悉我的朋友想必都知道，我曾经有餐饮供应链、电商平台、商超大卖场以及便利店等行业经验，对于平台的引流品以及爆品的打造流程，还是颇有一些心得体会的。我们直接说重点，基于我个人的经验爆款打造过程中有三个重要分析模型：“品找人模型”“品找场模型”和“销量预测模型”，这三个模型具体应用在哪些场景呢，我来为大家详细介绍下。

一、“品找人”模型

“品找人”模型目的是在通过深入了解消费者需求和行为，精准定位目标客户群体，进而推出符合他们喜好的产品。

应用场景

1. 市场趋势与消费数据分析

作为零售企业必须密切关注市场动态，认真分析消费趋势和数据，以便准确了解消费者对不同产品的需求和偏好。

举个例子🙋‍♀️🌰，三只松鼠想必大家都很熟悉了，他们通过深入分析市场趋势和消费数据，发现他们定位的目标消费群体对休闲零食的品质和口味有着较高的需求。于是，他们不断推出新口味的坚果、果干等产品，通过不断地产品更新迭代来契合目标消费全体的偏好。

再如大家都熟悉的苹果公司，通过终端的数据采集，对消费者对于科技产品的需求分析，不断推出具有创新性和高品质的电子产品，满足了消费者对于科技时尚的追求。

2. 客群画像描绘

对目标客户进行深入分析，描绘出清晰的客群画像至关重要。这包括客户的年龄、性别、职业、收入水平、消费习惯等多方面的特征。

之前看过一篇市场公开材料介绍了名创优品的选品逻辑，他们通过对目标客户的细致分析，绘制出清晰的客群画像。

通过客群画像分析，名创优品的目标客户主要是追求时尚、注重性价比的年轻消费者。

名创优品根据这一精准的客群画像，推出了一系列时尚实用的产品，并在店铺设计和陈列上精心营造出年轻、时尚的氛围。

同样，瑞幸咖啡也是通过对年轻上班族的消费习惯和喜好进行分析，推出了便捷、时尚且口味丰富的咖啡饮品，迅速赢得了市场。

3. 确定市场规模

在推出新产品之前，零售企业需要确定产品的潜在市场规模。这可以通过对市场的深入调研和分析来实现。

例如众所周知的美妆集合店屈臣氏在推出新的美妆产品之前，会全面深入地调研市场潜力和规模。

通过对美妆市场的细致分析，屈臣氏确定了自己产品的潜在市场容量，并据此制定了相应的发展战略。

小米公司在推出智能家居产品之前，对市场进行了详细的调研，确定了智能家居市场的巨大潜力，从而有针对性地推出了一系列智能家电产品，获得了成功。

二、“品找场”模型

“品找场”模型强调根据产品的特点和目标客户群体，选择合适的销售渠道和场所，以提高产品的曝光度和销售量。

1. 分析客群容量

了解目标客户群体的规模和消费潜力，是选择合适销售渠道和场所的关键。

优衣库通过分析年轻消费者对服装的需求，准确把握了目标客户群体的规模和消费潜力。优衣库采用简约时尚与高性价比结合的产品定位，推出了一系列深受年轻人喜爱的服装。同时，优衣库还通过线上线下结合的销售策略，极大地扩大了自己的市场份额。

2. 研究市场区域分布

根据不同地区消费者的需求和习惯，调整产品的销售策略和库存管理十分必要。

家乐福超市根据不同地区消费者的饮食习惯和购物需求，灵活调整门店商品陈列和库存。

例如，在南方地区，家乐福会增加水果和海鲜的库存；而在北方地区，家乐福则会增加肉类和面食的库存。

星巴克也会根据不同地区的文化和消费习惯，推出具有当地特色的饮品和食品，满足不同地区消费者的需求。

3. 分析适应门店类型分布

不同类型的门店及渠道适合销售不同类型的产品

例如高端化妆品品牌适合在百货商场专柜销售，因为百货商场的购物环境和服务水平能够满足高端消费者的需求。

而中低端化妆品品牌则更适合在超市、屈臣氏等渠道销售，这些渠道的价格相对较低，更符合中低端消费者的消费能力。

例如，兰蔻等高端品牌在百货商场设立专柜，提供专业的美容顾问服务，营造出高端的购物氛围。

而一些开架式的化妆品品牌则在超市和药妆店销售，以亲民的价格和便捷的购物方式吸引消费者。

4. 优化供应链管理

选择靠近生产基地的供应商，并合理规划仓库布局和配送路线，能够有效提高供应链的效率和降低成本。

苏宁易购选择靠近生产基地的供应商，并合理规划仓库布局和配送路线。苏宁易购在全国范围内都有销售网络，为了降低成本提高竞争力，苏宁易购会选择距离生产基地较近的供应商，以减少运输成本。

同时，苏宁易购还会合理规划仓库布局和配送路线，确保产品能够及时送达各个销售渠道。京东也通过优化供应链管理，实现了快速的物流配送，提高了消费者的购物体验。

三、“销量预测”模型

“销量预测”模型通过对市场趋势、竞争情况、历史销售数据等因素的分析，预测产品的销售量和市场容量，为企业的生产和采购决策提供依据。

1. 评估销量和市场容量

通过分析市场趋势和竞争情况，预测产品的销售量和市场容量。

小米之家通过分析市场趋势和竞争情况，准确预测新型电子产品的销量增长。小米之家会根据市场需求和自身的技术实力，提前安排生产和采购，确保产品能够及时供应市场。

例如，在推出新款手机之前，小米会通过对市场需求和竞争对手的分析，预测销量，并合理安排生产计划。

2. 预估投入产出比

根据成本和收益预测，确定不同款式产品的定价策略。

服装品牌零售企业H&M 会根据成本和收益预测，确定不同款式服装的定价策略。他们会通过对原材料成本、生产成本、运输成本等进行分析，预估产品的投入产出比。然后，根据预估结果，确定不同款式服装的定价策略，以确保产品的盈利能力。

同样快时尚品牌ZARA 、UR等企业也通过快速的时尚更新和合理的定价策略，实现了高销量和高利润。

3. 合理确定采购数量

通过销量预测模型合理确定各类商品采购数量，避免库存积压或缺货，降低采购成本和库存成本。

大润发超市通过销量预测模型合理确定各类商品采购数量。大润发会根据历史销售数据、市场趋势、促销活动等因素，预测未来的销售情况。然后，根据预测结果，合理确定各类商品的采购数量，避免库存积压或缺货，降低采购成本和库存成本。

沃尔玛也通过先进的数据分析和预测技术，优化采购决策，提高库存管理效率。

今天给大家着重介绍了 “品找人”、“品找场” 还有 “销量预测” 等数据分析模型。在打造市场爆款产品的历程中，这些模型无疑起到了举足轻重的作用。只是，它们究竟具体应用于哪些阶段呢？这一问题的答案，我将会在下一篇文章中继续为大家揭晓并分享。

以上分享了我在零售行业数字化营销方面的一些经验，期待与大家共同探讨。