在数字化浪潮中,数据行业岗位多样化,为技术与业务融合有无限可能。跟着这篇文章探索数据行业的多元化岗位,开启你的数字化转型之旅。

随着大数据、人工智能等技术的飞速发展,企业也亟待推进数字化转型相关工作,数据作为生产要素,也越来越引起企业内部的重视,数据相关岗位也日益丰富多样。以下是数据行业的六大相关岗位,每个岗位都有其独特的职责和要求,相信总有一个适合你。

一、 数据分析师/专员

职责:负责对大数据进行分析和解释,以揭示其中的模式、趋势和洞察。他们使用统计分析工具和技术来提供对业务决策有价值的见解,并帮助企业优化运营和业务流程。常见的工作主要是在企业内部进行报表、BI看板、管理驾驶舱等分析工作,主要是进行数据口径的调研统一、数据展示方式的确定以及数据收集获取加工等工作。

在企业内部,数据分析师是一个非常重要的岗位,旨在为管理者或者领导层提供决策分析的内容,利用图表、图形和可视化工具,将复杂的大数据转化为容易理解和传达的形式。他们致力于将数据故事讲述给非技术人员,帮助他们更好地理解数据和做出决策,更快更准的根据分析结论在市场上抢占先机。

技能要求:需要熟练掌握数据分析工具(如SQL、Python、R等)和编程语言,具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力。

数据行业六大相关岗位,总有一个适合你

二、数据科学家

职责:数据科学家是大数据领域中的高级职位,需要熟练运用统计学、机器学习、人工智能等技术方法,探索和建立复杂的数据模型和预测模型。他们通过深入挖掘大数据,为企业提供战略和业务方向上的决策支持。

数据科学家对个人的能力要求较高,不仅要掌握数学和统计学、专业编程、数据分析、人工智能和机器学习的相关理论知识和技术方法,还要与业务特点的场景相结合。

涉及到数据挖掘相关的工作内容,主要是利用机器学习和数据挖掘技术,从大数据中挖掘潜在的模式和关联。他们的工作可以应用于市场营销、消费者行为分析、风险评估等领域。

技能要求:除了数据分析技能外,还需要具备深厚的数学和统计学基础,以及机器学习算法和框架的应用能力,以及具备扎实的数据挖掘技术应用能力。

数据行业六大相关岗位,总有一个适合你

三、数据工程师/DBA

职责:开发和维护大规模数据处理和存储系统,确保系统的可靠性、扩展性和性能。他们设计和实现数据架构、ETL(提取、转换和加载)流程,并负责数据清洗、数据集成和数据仓库等任务。

大部分企业针对数据工程师,还要负责设计、实现、维护和操作本地和基于云的数据库系统。他们需要确保数据库的总体可用性及一致的性能和优化,并管理数据库中数据的安全性。也就是我们常说的DBA这个职位。

技能要求:需要具备深入的数据库知识和编程技能,并熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark等)。

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四、数据架构师

职责:负责设计和规划大数据系统的架构,确保系统的各个组件有效运作。他们需要考虑数据的存储、处理、传输和安全性,以及与其他系统的集成。

首先需要沟通、理解业务需求,分析支撑业务场景所需的数据支撑,搭建数据模型和数据架构。并结合数据的技术特点进行技术选型,设计数据模型和加工生产逻辑、数据接入方式、数据标准、数据库表结构等,输出技术文档,同时还需要分析和定位数据处理过程中的问题。

技能要求:需要具备深厚的技术知识和强大的软技能(如沟通和领导力),以确保系统设计的合理性和可行性。

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五、数据安全专家

职责:负责确保数据的安全和隐私保护。他们与法律法规和合规要求有关,制定和实施数据隐私政策,并确保合规性审查和安全措施的有效执行,重点是对内的数据安全管理工作。

目前市场上还有叫数据安全合规师的职位,指从事数据防护、数据安全运维、数据风险排查、数据安全运营等相关风险管控工作的人员,由工业和信息化部教育与考试中心编制职业能力等级评价,重点是对外安全评估工作。

技能要求:需要了解网络安全、加密技术和身份验证方法,并具备解决复杂安全问题的能力。

数据行业六大相关岗位,总有一个适合你

六、大数据项目经理

职责:负责领导和管理大数据项目。他们负责项目规划、进度控制、预算管理和团队管理等职责,以确保项目按时交付并达到预期目标。项目经理更多的偏向管理角色,对于沟通能力、统筹能力要求较高。大部分数据项目经理也是从类似于系统工程师、实施顾问一步一步晋升上来的。

技能要求:需要具备项目管理技能和数据领域的知识,能够制定项目计划、分配资源并监督团队工作。可以考虑PMP、高级项目软考相关认证。

此外,随着数据行业的不断发展,还涌现出了一些新兴的岗位角色,如人工智能工程师、数据产品经理、数据治理架构师、数据咨询师和数据法律顾问等。这些角色在数据行业中发挥着越来越重要的作用,为企业提供了更多的数据价值和应用场景。

数据行业六大相关岗位,总有一个适合你

总的来说,数据行业相关的岗位角色涵盖了从数据处理、分析到应用、管理的各个环节,每个角色都有其独特的职责和技能要求。对于想要进入数据行业的人来说,需要根据自己的兴趣和专长选择合适的岗位进行发展。

 

作者:成于念;

来源公众号: 老司机聊数据 (ID:1091122)

本文由@ 成于念 原创发布于运营派,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

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等我一分钟 我去找个夸你的句子
这世上美好的东西不多,牛起来要人命的你就是其一!
不要厉害的这么随意,不然我会觉得我又行了
这就很离谱了,老天爷追着喂饭的主儿~
我要是有这才华,我走路都得横着走!
对你的作品崇拜!
反手就是一个推荐,能量满满!
感谢分享
  1. 顶! :cry:

  2. 我刚进职场的时候,按照领导安排的任务完成,持续几个月后发现和同行差距很大,这个时候我意识到自己可能是青蛙效应的那只青蛙,把青蛙丢进油锅,青蛙是会跳出来的,而把青蛙放温水,青蛙是会被煮,所以我开始给自己寻求工作外的目标,尝试跳出舒适区,最终自己得到了积累。

  3. 唉,做运营真的不容易

  4. 讲的很透彻,例比通俗易懂,果然是高手 :???:

  5. 收藏了,睡前再看一遍。

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