2024年注定AI是深入应用的一年。本文将会具体阐述对AI的看法。一起来看看。

因为看见所以相信，即使相信也不迷信。

一直有读者问，什么时候能出一篇讲AI的文章。因为之前没有深度应用，担心纸上谈兵就没写。

最近3个月对AI（主要是ChatGPT）的系统学习和应用（之前更多的是蜻蜓点水式了解），主要应用在市场分析、用户洞察、内容发散以及小红书商业财经号的笔记创作。‍‍‍‍‍‍‍‍

事实证明确实有用，也算拿到了一些还不错的结果。

通过不断测试和迭代，甚至可以用“多快好省”来形容。应用场景多，输出速度快，内容质量好，金钱精力时间都省。

当然，AI它不是万能的，我们不用妄自菲薄。同时，它也不是各种不能，倒不必不必傲慢设限。

它的边界取决于用的这个人，这个人怎么用，以及用来做什么。

即使大家都用ChatGPT，但因为每个人本身的用法以及场景的不同，所以起到的作用也是千差万别。

我在AI的学习中，在技术层面也只是懂个皮毛，但在应用维度倒是有了一些心得。毕竟，是不是真的有用，自己心里是最清楚的。

关于怎么看待AIGC，我最直接的观点是3个：

1. “说一千道一万，不如下场干一干”。
2. 对于AI，不要过于相信当成稻草，也不要过于傲慢完全拒绝。不卑不亢，实事求是，才能用好它。
3.  不要胡乱听别人的建议，就像小学课文《小马过河》一样，还是要亲自下水才知道。别人的建议你可以多听，但最终还是要自己下判断。

过去3个月，我花了比较多的时间学习AI：

• 疯狂扒资料学习，400多G的课程，100+份研报。市面上AI课程的话，如果你真的想找，总是能找到的。
• 跟技术的朋友当面聊了N次。找技术聊，主要是了解背后技术的底层逻辑。
• 疯狂应用，把次数用完那种。应用的话，就是调试，ChatGPT最终的逻辑有点玄学的味道，都是基于多次调试以及切应用场景，才能找到最适合于自己的方式。

我主要应用在以下3个点：

1.  写方案：首先是保证内容质量更好，其次总体做到了“多快好省”，最近也拿下了好几个案子。
2.  搞流量：今年试水了用AI来做小红书商业财经号（目前还属于比较浅度的应用），其中有1篇花了2小时，20天的时间获得了30万+曝光，估计能跑到50万+曝光。
3. 做智库：个人智库对于做品牌策略的人来说是十分有必要的，AI真的可以做到有效添砖加瓦，让自己的能力再进行一次飞跃。

当然，也用了挺多其他的细分场景。掌握了AI的边界性之后，确实可以用得比较顺手。

接下来，我说一下对AI的感触，都是基于自己在实操过程中踩过的坑以及得到的利：

1.新事物，不要一来就下判断，试试先，不是蜻蜓点水那种。我发现很多人在还没有真正了解一个事情之前，就会刻板印象下结论。

正如教员所说，“没有调查，就没有发言权”。实践出真知，我们不浪费时间，也不要错过机会。

2.AI就是一个“既聪明又愚蠢”的东西，不要过于崇拜当成救命稻草，也不要过于鄙视变成嘲讽对象。在了解它的聪明和愚蠢之间，你会发现，你能做很多以前做不到的事情。

3.AI有用和没用，关键是看自己怎么用。只有开始用了，才知道到底有多少用。

4.AI对人工有几大要求：事先想明白，合作会提问，内容会判断，过程强执行，总结会复盘。

对于AI来说，人工类似于造物主。你要想清楚要解决什么问题，途径是什么，你和AI之间如何配合，过程中如何迭代，在得到回答之后你的判断标准等等。

所以，作为策略人还是挺激动的，因为这给了策略人一个很大的舞台，你的逻辑你的判断，就是护城河。

5.我发现有一部分人是不愿去试AI，他们倒不是说都不知道AI带来的革新，主要还是不想面对。类似于那种：只要我不用它，它就不能威胁到我。

6.不管你在公司是什么职位，但有了AI之后你就要习惯“项目负责人”这个角色了。你主导项目，你要根据每个AI的角色进行分配任务，你要下判断做决策做项目管理。

7.对人工下brief的能力要求更高了，只有你想明白，AI才可能做到位。

8.用着用着，你会发现复盘的能力太重要了，你的壁垒就是过程中吸取的经验和教训。冰山之下看不见的迭代，就是你的护城河。

9.AI给了执行能力强的人机会，因为你首先需要去系统学习提示词（这里需要有一定的编程基础知识），过程中你需要根据自身的使用场景不断迭代（这个就比较考验一个人的执行能力，这是一份枯燥的工作），然后你还需要不断提升自己的专业能力（有了AI之后，你就相当于有了一双翅膀）。

我们需要避免一个误区，不要把ChatGPT当成搜索工具来用，不然你很难发现它的用处。正如“找到好问题，才能得出好答案”这句话，好的提示词可以让你看到更远的远方。

10.契合的提示词首先就是护城河，但真正的壁垒是“做和不做”。

11.人工和AI是相互成就。在不断对话过程中，你们相互之间给灵感给思路，然后把本来60分的东西，经过多个来回，做到90分。

12.跟AI合作，甚至可以提高组织效率，一是理解上，因为你懂AI，所以AI懂你，形成良性循环之后，你会发现比跟很多人合作的效率更高。在工作过程中，能跟你同频的人毕竟不算多。二是时间上，在理解到位的情况下，还可以做到快速提交初稿、二稿……

13.作为团队负责人，经常遇到的场景就是，你要做一件事情，然后你心里大概有个方向逻辑，然后给每个人分派任务，到一定时间大家交上来，接着继续往复2-3次，最终自己还需要自己调。想一想，如果有了AI之后……

14.通过不断测试和迭代，甚至可以用“多快好省”来形容。应用场景多，输出速度快，内容质量好，金钱精力时间都省。

15.过往火过很多东西，比如元宇宙、数字人、区块链……但作为普通人的我，我其实想得特别简单，是不是能对我有帮助，是不是真的帮到了我。

16.做一件事情主要基于两个，一个是动机，一个条件，我们之所以不能做一些事情，不要是因为条件不具备。也许AI的出现和完善，会让我们开始把之前想做的事情用另外一种形式做出来。

总结：

巴菲特说，人生就像滚雪球，只要你找到湿的雪和很长的坡道，雪球就会越滚越大。

2024年注定AI是深入应用的一年，湿的雪是自己的策略认知，长的坡是特定时代的工具运用。

作者：藏锋  微信公众号：策略人藏锋

本文由 @策略人藏锋 原创发布于运营派，未经许可，禁止转载。

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议