营销偏差预测管理指南
导语:本文介绍了什么是营销偏差和解决营销偏差的方法,欢迎对营销偏差感兴趣的小伙伴阅读。
每个人都有偏见,这并没有错,这是人性的一部分,当我们都将独特的观点和经验带到“台面”上时,偏差也会随之而来。
但是在营销中,您必须管理预测偏差——这些偏差可能是非人为、自然而然产生的,但不能让它成为影响营销成功的妨碍因素,未经检查或管理的预测偏差可能会导致失去与某些客户的联系,错失商业机会,而通过与受众的联系和包容,具有挑战性的预测偏差可以带来更好的营销效果,所以,您需要能够识别它并解决它。
一、什么是预测偏差
预测偏差是假设其他人与您有相同的信念、态度和思维模式。也可以假设未来的自己与现在的自己有相同的需求。在这两种情况下,它都会将您的想法预测到一个可能不准确的地方。
例如,如果您喜欢巧克力,您可能倾向于假设其他人也喜欢巧克力,即使事实证明 10% 的人根本不吃巧克力。又或者,当你饿着肚子去超市购物,你会想着未来的自己会需要尽可能多的食物,最终过度购买,整了很多食品,然后几周后,只剩下一堆吃不完、过期的食品。
1.预测偏差会产生后果
这些例子可能非常温和,并没有看出有什么 严重的后果,但预测偏差,在某些时候可能就会出现更大的问题并产生更严重的后果。
例如,医生办公室可能假设每个人都可以访问互联网,并决定在在线门户网站中提供体检测试结果或预约安排。但对于没有稳定或可靠的互联网接入的地区的人们来说,这意味着他们将无法获得医疗保健服务。
如果建筑经理假设每个人都知道消防出口在哪里——因为他们知道——并且没有张贴出口标牌呢?或者,如果城市规划者认为每个人都会知道哪些车道只能转弯,而不必费心在地上画箭头呢?
我们不知道我们的偏见是良性的还是有问题的,这就是为什么必须积极主动地向预测偏见发起挑战。
预测偏差如何在营销中发挥作用?一方面,您可能会错过重要数据。
假设您最近由于疫情流行而减少了户外运动产品的购置,因此您就认为这些产品在 2021年的线上转化率会更低。但是,根据转化基准报告,结果表明该转化率仍然从 4.7% 上升到了5.2%,这说明,营销人员应该查看数据而不是做出假设的重要性。
二、如何解决营销中的预测偏差
虽然每个人都有预测偏差,但我们也可以解决这个问题,以下这些提示将帮助您根据客户的喜好而不是您的喜好创建内容:
1. 解释你认为显而易见的事情
对你来说是常识的东西对你的听众来说却并不总是常识,假设你卖某种机器,您可能知道其中一个零件是机器正常工作所必需的,但买家可能不知道,但到了发生故障,顾客需要维修时,你就知道解释这些看起来不需要解释的事情的重要性了。
所以您需要,假设没有什么是显而易见、不需要解释的,从这一步开始。它还能为您的营销提供了更多想法。
2.了解你的受众
这只怕是最常被提及的营销建议之一了吧,之所以这个建议如此普遍,因为它是真的有意义的!
深入了解您的受众,可以针对性的提供他们喜欢和理解的内容,这些内容包括他们对您的产品的认识、他们使用的语言(通常称为“客户的声音”)以及他们的品味。此外,关注您的受众会使您领先于大多数营销人员,虽然这种做法是常识,但65% 的营销人员几乎不会做受众研究。(不是你,我敢肯定。你肯定会做的,对吧?)
有很多来源,或者说方法可以了解您的访客,通过调查和深入挖掘受众的心理和人口统计信息,或者,更好的是,联系他们并就他们的需求进行一些对话。实时着陆页数据也可以让您了解受众的行为。
3. 引入更多视角
这里有一个重要提示:如果您团队中的每个人都有相似的背景,那么您可能会错过视角的多元性带来的好处。一个没有多元化观点的团队可能会错失很多营销机会。
例如,如果您开展了一项对您的团队有意义的活动,但后来发现其中包含太多外人无法理解的流行语,该怎么办?毕竟,大多数行业都充满了行话,您可以通过让部门外的非专家查看您的活动。
工作中能出现不同的经验和观点,还可以消除可能会放过的偏见。例如,假设您销售男士洗发水,一位女性团队成员提到她丈夫的洗发水都是她给买的,这时你会知道,原来向女性推销男性洗发水不是没有可能的。
多元视角并不单指“人”,一些技术手段也是多元化的一部分。
三、注意你的营销
恭喜!如果你已经走到这一步,说明你就完成了克服预测偏差的第一步:意识到它。因此,请给自己一点掌声,你是精明的营销人员。
下一步是什么?
- 在您的营销流程中建立制衡机制,以寻找预测偏差。
- 积极寻求同质化,为项目团队增加更多不同的经验。
- 建立一些具有外部观点的审查小组,可以作为新的眼睛。
与预测偏差作斗争有助于避免负面结果,也将为您在未来取得成功做好准备。
作者:运营快攻
本文由@运营快攻 原创发布于运营派,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于CC0协议
分析得太全面了,值得反复阅读并实践
转发朋友圈炸一下
刚从产品转运营,我是不是掉坑里了,看了这些文章,感觉做运营比做产品更难。事更多事更杂。