线上课程 | 想入职美团的数据产品经理，你需要具备什么能力？

2020年，小风在互联网行业做了3年典型的功能型产品经理，互联网发展到现在这个程度，基本各个功能已经定型了。

随着公司战略的调整，开始了被动接需求的日子，从前端到后台，从产品到项目管理，工作内容丰富，但每块业务都是浅尝而止。

看不到意义与成长的做事让他感到疲惫，所以开始考虑一个较长期的职业规划，在了解产品经理细分方向后，综合考虑岗位市场规模、发展空间、职业壁垒等，最终决定走数据产品这个方向。

当然他也有很多的焦虑：

我之前的工作，跟数据产品好像关联不大；
没有数据产品实战经验，担心不能通过面试；
不知道怎么去跟面试官去聊，担心太过小白；
不知道数据产品经理的工作思路是怎么样的。

所以他感觉非常为难，确实他想的这些都是对的，什么都不懂，不仅很求职很难通过面试，即使是内部有转岗或者进到数据产品项目组的机会，也很难能把握住。

处于迷茫中的小风恰巧想起了在一次线下数据产品分享活动中，认识的在一线大厂里做数据产品负责人的David梁老师。

恰巧上次互相加了微信，小风便找到梁老师寻求帮助。

听了小风的苦恼，梁老师给出了一些自己的理解和建议：

首先你要明确，转岗/求职成功的根本原因：是你证明具备了招聘岗位职责里所需要的思维+能力。

梁老师直接拿出了小风心仪的美团数据产品经理招聘JD作为举例：

比如，当面试官问到你“数据管理体系”时，你能清晰的说出：

商家的数据管理体系主要用来描述商家经营情况的核心指标数据，并可以对商家数据进行多维度组合、多主题分析（比如：供给、交易、体验、活动补贴等），同时，能够对某个门店的经营分析数据产品设计和分主题的明细数据展示与导出。

例如，作为一个O2O的零售业务，特别关注交易场景下的订单数、交易用户数、提单数、接单数等数据，用来评估业务规模和相关环节的关键数据，用来指导业务优化和迭代。

比如，当面试官问到你“如何建立分析体系“时，你能展现自己对“指标字典”的理解：

在评估用户使用闪购业务的体验方面上，应该比较关注用户投诉率等相关数据，进一步优化服务体验。

在评估闪购商品供给方面，需要通过在线商家数、商家动销率等数据，评估在供给层面，商家规模和销售效率。

对于O2O业务，线上活动补贴也是一个重要的场景和环节，因此，需要通过分析活动补贴金额和商家的补贴率，来分析活动的收入、补贴金额和实际收入情况。

比如，当面试官问你“某个门店数据下滑，怎么定位、分析问题？“，你需要展现出自己有一定的数据分析思路：

通过对某个门店的数据观察，发现某个商品的销量数据突然出现异常，由1月22号的五千多单突然跌到三千多单。

通过数据产品工具的分析流量转化漏斗，通过进店人数->点击商品人数->提交订单页面人数->订单人数发现，在点击商品人数->提交订单页面人数这个环节转化率下降严重。

进一步查看商品的详情页，发现此商品的价格在1月23号被标错，价格比之前高了很多，从而定位到问题，通过修改到合理的价格，最终商品销量恢复正常。

听完梁老师的话，小风明白了很多，原来自己真的欠缺了很多数据产品经理必备的技能，所以之前一直感觉有点无从下手。要走数据产品这个方向，真的还有很多需要学习的。

但他有突然有点担心：自己之前是做产品经理的，转岗是否意味着之前的很多经验都没用了呢？

梁老师笑着说：

“因为你本身就是产品经理，在项目经验和产品工具技能方面是很有优势的，只不过是缺少了数据产品、数据分析的相关技能，而这些技能都能通过学习来弥补。

其实我在面试数据产品经理的时候，发现有很多其他职位的人来面试，如产品经理，数据分析师、研发工程师等。其实，只要具备业务能力、产品能力和数据能力，能满足数据产品经理的基本要求，都是可以考虑的。

但是，由于现在，数据产品经理仍然出于混沌摸索的状态——因此你很难在市面上找到相关的体系化的课程，只能通过碎片化的学习、试错、摸索。

基于此，为了帮助大家少走弯路，我联合了起点学院，花费近6个月开发了一门《数据产品经理实战训练营》。

之前一名学员通过完成课程里的实操作业，在群里得到大佬关注，获得面试机会（现在是第二期的助教）