昨天和朋友聊天聊到一句话，2020年，可能是过去十年最差的一年，但是却是未来十年最好的一年。

当时说到这句话时，感触颇深。纵观当下整个商业的现状，确实各行各业发展越来越难了：

实体店不好做了，企业发展艰难了，就连近几年发展起来来的互联网行业也是生存在水深火热之中。仿佛2020年的到来，进入了一个至暗时刻，一切都变得那么惨淡无光。

在这样的大背景下，对于产品经理来说，是风险，也是机会。

风险在于，产品经理再也不能完全凭经验做决策了，因为决策失误会导致转化率再次降低、用户流失、获客成本升高，甚至影响公司的营收增长，造成资金链断裂。

机会在于，一方面，企业数据将成为企业的一个核心竞争力，靠数据本身的价值作为一个新的商业模式获取巨大的盈利空间。另一方面，企业一切决策会回归数据，让决策更加科学准确。

可以看出，未来企业也会更看重那些能帮助公司解决“增长”、“数据”、“商业化”这个问题的人才，这三块核心其实都是数据问题，所以对于产品经理来说，懂数据慢慢成为必备技能。

头条、美团、拼多多等一线互联网大厂甚至单独剥离出数据产品经理这个岗位，承担数据标准化探索的工作，真正做到数据赋能业务发展，说白了，就是加速赚钱。

今日头条招聘JD

招聘数据产品经理，开出25-50K

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很多人认为，数据产品经理就是和数据打交道的产品经理，也对也不对。

数据产品经理这个职位，其实很跨界：需要做数据收集及清洗；需要了解内外部用户需求和理解市场；需要用数据的方式证明、证伪及发现问题。

而更重要的是，这个岗位对数据价值的挖掘直接决定了企业的未来发展。

既然数据产品经理肩负着帮助企业降本提效的重任，那这个岗位需要具备什么样的能力呢？

按照《数据产品经理修炼手册》一书的作者David总结的数据产品经理能模型模型，我们来细看一下。

▲ 数据产品经理能力模型-数据产品实战营

1）数据能力

一个优秀的数据产品经理，通常也是个数据分析师。需要懂得定义一套关键指标来分析现状，懂得层层拆解定位问题，也知道将数据应用到商业策略中去。

这要求数据产品有非常强的数据敏感性和数据思维——包括指标字典设计、埋点设计、数据生产相关知识、数据分析等。

2）业务抽象理解能力的要求

数据产品经理的最终目标是让数据自我表达，为业务提供基于各类日志的，从报表到智能预测工具套件。

一方面产品要不断的从各个业务汲取和整合各类数据；另一方面要将数据通过各种工具稳定、快速的表达出来，让业务方可以简单快速的从数据获取insight。

为了做到这一点，产品经理必须具备业务思维，懂得如何将难懂的数据从相对封闭的业务中抽出来，以服务的形式向业务方开放，最终形成从数据供给到数据应用的闭环。

3）项目协调管理等软技能的要求

作为极为消耗开发资源的产品，良好的项目管理能力决定了整个数据项目的成败。

数据产品面临的是极为复杂的数据流和业务流的集合，为了做出一张数据完备、系统稳定、查询快速的报表系统，产品经理需要从底层的日志开始整理，梳理各个数据处理过程。

因为处理逻辑的原因，数据系统的研发通常时间周期很长，而业务对数据的需求通常是要么没有，要么就是疾风骤雨般不讲道理地来了。

在这个过程中，数据产品经理和工程师、业务方的协调推进是十分具有挑战性的——既需要逻辑抽象和数据思维的硬实力，又需要沟通协作的软技能，这可能是数据产品经理最有挑战的地方。

有挑战，何尝不是机遇？

俞军说过，产品经理的行业变化，无不伴随着新要素往人类生活中的融入，就像是增长这个词要逐渐和市场营销岗位 title 融合一样，数据这个词也注定要逐渐和产品经理 title 融合。

数据产品经理今天所做的一切，都将成为未来所有产品经理的核心职能之一。

如果你擅长产品设计、需求分析、数据分析，且懂得数据可视化、数据应用或数据运营、增长；

同时硬技能又掌握产品设计类工具（如：axure）、数据分析类工具（如：Tableau等），那么可考虑往数据产品经理方向发展。

但是，由于现在，数据产品经理仍然出于混沌摸索的状态——因此你很难在市面上找到相关的体系化的课程，只能通过碎片化的学习、试错、摸索。

为了帮助更多想在数据产品有建树的同学，提升专业度的同时，在学习的方向上更有针对性，方法上也更有效率。

起点学院特邀一线大厂数据产品负责人，《数据产品经理修炼手册》作者@David，共同打造【数据产品经理实战训练营】

课程将老师多年对数据产品的思考和经验，提炼总结成数据产品设计的通用思路和方法，最终以体系课程的形式分享给大家。

通过“方法论+案例分析+实战演练”的授课形式，帮助你“系统学习数据产品知识体系，全面掌握数据产品建设方法流程”

课程第三期报名时间截止至3月6日，现在报名享受“组团立减400元“优惠！

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接下来，让我们看看为什么这门课可以带你走进数据产品经理的大门？

理由一：历经180天工作打磨，聚焦还原真实工作场景

在正式课程研发前，我们调研了美团、滴滴、爱奇艺、苏宁等互联网大厂的数据产品经理。

确保我们拿到的资料既覆盖一线大厂的数据产品经理本身，又能覆盖数据产品经理日常合作团队的情况。

从我们的调研结果来看，目前仍存在以下问题：

数据产品经理水平不够，项目经验和技能都达不到岗位要求；

对数据产品经理的理解参差不齐，没有相对完整的知识体系和方法论。

带着这些问题，我们老师花了一个多月的时间去敲定课程大纲，接着花了180天时间打磨课件，最后经历过专业的教研团队内审及20多个学员的内测和反复迭代，才最终上线了这门课程。

话不多说，我相信接下来的课程大纲会让你有更直观的感受：

理由二：实战模拟训练，加速数据产品职业成长路径

为了更好地应用课程中所学的方法论，我们基于一个数据产品经理从入行到成长阶段会遇到的关键场景和问题，为你设计了每一章的实战作业题。

理由三：老师亲自参与答疑，助教全程陪练，一定帮你学完

学习、工作过程中遇到问题，我们也将给出快速反馈，专业的作业点评和优秀的作业参考，也能让你取长补短，巩固自己的学习效果。

因为大家作业完成的好，老师还邀请了曾就职于饿了么、360和知乎的数据产品专家为大家做一场加餐分享：

一期课程下来，我们的群辅导精华整理已经有29861字，解决了近百个真实工作问题，同时还把将其中的30个精选问题整理成《答疑问题集锦》。

课程第三期报名时间截止至3月6日，前20位报名享受“组团立减400元“优惠！

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理由四：资深数据产品专家授课，毫无保留分享建设数据产品中的经验

老师从程序员到数据产品经理，再到一线大厂数据产品团队leader的成长经历过程中，让他深谙数据产品人的痛点和诉求。

他曾趟过的坑、他已收获的实战经验都将毫无保留的在课程中和诸位分享。

你可能还会问，这门课适合我吗？

这门课主要适合 2 类人群：

1）0-2岁的数据产品经理本门课程能够帮你系统地梳理数据产品经理的知识体系和常用方法论，发现自身的薄弱点，或许能帮助你少走2年弯路。

2）希望转岗的研发、数据分析师、产品经理、运营等同学本门课程能够帮助你明确怎样成为数据产品经理，通过学习数据产品经理的核心技能和数据产品建设方法论等，打好基础，相信你能在入行之前做好准备。

PS：学习注意事项：

由于课程篇幅的限制，课程很难涵盖到所有数据产品的具体实现细节，如果想了解更多，可以结合延展资料，做更深入的专研学习。

需要注意的是，以下这些内容在本课中不做拓展讲解，如：

（1）产品经理的基本知识和技能

（2）SQL、Excel等常用的工具技能

在付费报名前，你可能需要熟知数据产品经理实战训练营学习模式：

1）课程模式

在线录播视频+作业实战+导师点评/辅导+班级群答疑，报名后可在腾讯课堂收听课程。

2）开课时间

第三期将于3月6日正式开班

3）课程优惠

课程原价1699元，现在报名直接可以拿到《数据产品精选答疑集锦》，还能享受“组团立减400元“优惠！

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