最近听到很多这样的困惑：

“我现在做需求分析，看好数据产品发展，想转行做。

可是没有人带，摸索着工作，感觉能力和数据产品岗差距大，加上没有经验，面试也是很糟糕。很多专业问题回答不上。也不知道要补齐哪些能力短板？

目前市场上针对数据产品经理招聘需求绝对多数都是要求3-5年数据产品经验，针对没有数据产品经验的新人来说，如何进行前期准备？想要转岗不知道从何下手…“

“我现在刚做数据产品半年，之前也是自己摸索的，感觉目前对于数据产品也是不系统，在指标字典、埋点设计、数据仓库、保证数据质量，以及0-1数据产品搭建方法和流程等数据产品核心工作场景也存在一些问题。”

类似的困惑，我们的课程咨询老师每天都会收到很多。

基本功不扎实，想的再高也没用（这也是很多刚入行不久的数据产品新人会遇到的问题）

总结下很多人想要做数据产品会有的焦虑：

• 数据产品经理和产品经理到底有什么区别？
• 数据产品经理还需要具备哪些额外的技能？
• 没有数据产品相关经验，担心不能通过面试？

所以感觉非常为难，确实这些疑虑都是对的，什么都不懂，不仅很求职很难通过面试，即使是内部有转岗或者进到数据产品项目组的机会，也很难能把握住。

针对这些问题，在一次课程学习中，也有一位对于转岗数据产品经理很迷茫的同学，问到一线大厂里做数据产品负责人的David老师一些转岗问题。

David老师也针对这几个问题给出了自己的看法。

一、数据产品经理和产品经理有什么区别？

没有做过数据产品经理的同学，可能不知道它和互联网产品经理的区别，虽然说现在很多产品经理都要求会一点数据分析的技能，能够通过数据表现来针对产品做改进优化。

但与专业的数据产品经理相比，这些数据技能显得微不足道；更何况现在有很多第三方数据分析软件，不需要会写SQL，就能通过便捷可视化操作实现查数、获取结果、分析比对；

而数据产品经理和产品经理区别在于：

1. 需求关注点不一样

产品经理承接的是需求方的页面/功能设计需求，关注的是产品前端体验是否良好、页面/业务逻辑是否合理或无误；最终产品经理交付的是需求文档（PRD），对版本的跟踪、迭代、维护；

而数据产品经理承接的是需求方的数据获取的需求，关注的是采取何种方式获取所需数据、不同数据在数据仓库的管理方式、结合业务给出合理的数据分析、以最佳的图表可视化出来；最终数据产品经理交付的是最新版本的指标字典，对数据指标的定义、管理、优化；

2.工作流程不一样

产品经理面向的是一个个页面开发和功能实现的工作任务，开发任务是确定的，产出的页面可量化，工作量会由实现方式和逻辑有个增减变化；

数据产品经理面向的是一项数据开发的工作任务，由“是否为新数据需求”来判断是否需要开始一项数据开发的工作任务，因为获取数据的难易程度不同，尤其是涉及到算法类的，所以工作量不容易被量化。

二、数据产品经理需要具备哪些技能？

要想做一个合格的数据产品经理，除了要掌握产品经理应该具备的能力外，还需要有以下两大能力：

1） 数据分析部分

一个优秀的数据产品经理，通常也是个数据分析师。需要懂得定义一套关键指标来分析现状，懂得层层拆解定位问题，也知道将数据应用到商业策略中去。

这要求数据产品有非常强的数据敏感性和数据思维——包括指标字典设计、埋点设计、数据生产相关知识、数据分析等。

2）工程技术部分

数据产品其实要掌握一些技术，但是做到懂技术就行了。

比如说，了解大数据平台的基础架构有助于我们清楚数据是怎么处理与流转的；在每一层的结构中的数据是以什么形式存储的。

所以，针对大数据平台，总结下来可以掌握以下几点：

第一，了解大数据平台的架构、数据的流转与处理，方便与研发沟通交流；

第二，在数据清洗时，能够提供保证数据质量的数据清洗规范，知道数据处理流程；

第三，对业务要有深刻的理解，能更好地了解或参与主题构建、数据分析模型构建。这些其实一般公司都有相应的研发在做，所以你只需要了解这个主题构建的一些常用方法就可以了。

三、没有经验，担心无法通过面试

可能对大公司来说，会更注重有经验的，特别是有过目标岗位的数据产品经理相关的经验和技能，会希望他们能够来直接解决一些问题，有产出。

但其实，大环境下，现在是市面上的数据产品经理还很少，很多公司又都在招这个岗位，所以，会面临很多中小型公司招不到这种经验丰富的数据产品经理，大部分可能是刚做过一年或者是想要转行的人。

所以，针对这些刚做或是想转行的人，其实懂一些基础的数据处理流程、一些偏研发的知识以及一些常用的数据分析的技能，那么，其实已经就算是有加分项了。

另外，如果你真的没有经验，那么其实懂一些数据产品经理的知识和技能，以及一些日常的项目，其实已经比同等级的（就是没有经验的同学）更具有优势了。

最后，David老师还给了这位同学一点建议：

“因为你本身就是产品经理，在项目经验和产品工具技能方面是很有优势的，只不过是缺少了数据产品、数据分析的相关技能，而这些技能都能通过学习来弥补。

其实我在面试数据产品经理的时候，发现有很多其他职位的人来面试，如产品经理，数据分析师、研发工程师等。其实，只要具备业务能力、产品能力和数据能力，能满足数据产品经理的基本要求，都是可以考虑的。

但是，由于现在，数据产品经理仍然出于混沌摸索的状态——因此你很难在市面上找到相关的体系化的课程，只能通过碎片化的学习、试错、摸索。

基于此，为了帮助大家少走弯路，我联合了起点学院，花费近6个月开发了一门《数据产品经理实战训练营》。

如果你：

• 初入行，想快速掌握数据产品经理的工作技能
• 正在搭建数据产品，没有很明确的思路，不知道方向对不对
• 希望全面、深入地了解数据产品，为数据产品求职面试做准备

这门课真的很适合你！

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接下来，让我们看看为什么这门课可以带你走进数据产品经理的大门？

理由一：这可能是业内更聚焦真实工作场景的数据产品经理课程。

相比市面上一上来就讲学术理论、不顾业务场景，生搬硬造套用解决方案的课程，我们最骄傲的地方就在于：

我们结合行业现状，从数据产品经理岗位的最基础技能进行讲解，既让你掌握解决问题的方法，更具备解决问题的逻辑思考能力，而不是一味的停留在套用各种方法或技能。

以设计指标字典体系为例，你可能会遇到这样的困难。

1）对指标字典的概念一知半解

2）如何评判指标字典的设计维度和口径是否正确

3）指标字典设计好后，要怎么做才能让同事正确的利用起来发挥它的价值

正是因为我们深刻的洞察到了这一点，所以整个课程将围绕数据产品经理实际工作场景、需要掌握的核心技能：设计数据埋点、设计指标字典体系、数据产品规划等内容展开讲解与实战训练，手把手带你入门数据产品经理。

要知道，想做好数据产品经理，不仅需要具备产品经理的基础技能，还需要掌握极强的逻辑思维能力、业务抽象能力和沟通协作能力。

而我们的课程也将这些数据产品经理需要具备的能力深深的融入了每一个章节的课程内容中。

话不多说，我相信接下来的课程大纲会让你有更直观的感受：

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理由二：实战模拟训练，加速数据产品职业成长路径

为了更好地应用课程中所学的方法论，我们基于一个数据产品经理从入行到成长阶段会遇到的关键场景和问题，为你设计了每一章的实战作业题。

理由三：老师亲自参与答疑，助教全程陪练，一定帮你学完

职场学习本身就是一件需要毅力的事情，但是有人陪伴、有人随行，你将会更有前行的动力。

学习过程中遇到问题，我们也将给出快速反馈；专业的作业点评和优秀的作业参考，也能让你取长补短，巩固自己的学习效果。

因为大家作业完成的好，老师还邀请了曾就职于饿了么、360和知乎的数据产品专家为大家做一场加餐分享：

一期课程下来，我们的群辅导精华整理已经有22937字，解决了近百个真实工作问题，并将里面的精选问题整理成《数据产品精选答疑集锦》

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理由四：资深数据产品专家授课，毫无保留分享建设数据产品中的经验

老师从程序员到数据产品经理，再到一线大厂数据产品团队leader的成长经历过程中，让他深谙数据产品人的痛点和诉求。

他曾趟过的坑、他已收获的实战经验都将毫无保留的在课程中和诸位分享。

来看看大家对他的评价：

理由五：输出自己面试作品

来，一起看看往期学员成果

第一期优秀学员大林的案例——生鲜行业订单模块」原型

大林的作业在我们的朋友圈、社群内一经曝光，瞬间就引来了多位数据产品人肯定的目光和询问，其中就包括招聘者。

这是一家知名生鲜公司的员工在看到lin的作业后，找到我们的同事，表达他想和lin一起交流、探讨下订单后台。

当把同学lin的作业发在交流群里后，第一时间就获得了招聘者的目光。大林用自己的优秀作业，就获得了一次25-40K的高级数据产品经理面试机会。

拿到0ffer的学员纷纷来报喜啦

可以看出，我们的实战项目不仅是一次作业，Ta是一份作品集，是一份面试机会的敲门砖，更是你对数据产品经理的认知、理解的一次最好诠释。

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你可能还会问，这门课适合我吗？

这门课主要适合 2 类人群：

1）0-2岁的数据产品经理

本门课程能够帮你系统地梳理数据产品经理的知识体系和常用方法论，发现自身的薄弱点，或许能帮助你少走2年弯路。

2）希望转岗的研发、数据分析师、产品经理、运营等同学

本门课程能够帮助你明确怎样成为数据产品经理，通过学习数据产品经理的核心技能和数据产品建设方法论等，打好基础，相信你能在入行之前做好准备。

PS：学习注意事项

由于课程篇幅的限制，课程很难涵盖到所有数据产品的具体实现细节，如果想了解更多，可以结合延展资料，做更深入的专研学习。

需要注意的是，以下这些内容在本课中不做拓展讲解，如：

（1）产品经理的基本知识和技能

（2）SQL、Excel等常用的工具技能

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在付费报名前，你可能需要熟知数据产品经理实战训练营学习模式：

1）课程模式

在线录播视频+作业实战+导师点评/辅导+班级群答疑，报名后可在腾讯课堂收听课程。

2）开课时间

第六期将于6月23日正式开班

3）课程优惠

这里关于定价的问题，跟大家说一下。

按我们内部的评估，这门课程的含金量和价值非常高——你去看看各大招聘平台上那些动辄20-50k的数据产品经理岗位就知道了。

而且重点的是：数据产品经理课程本身就属于业内稀缺的课程，专业度远大于那些教工具操作的课程，打磨课程的颗粒度会更细、更系统。

课程也有每周的直播答疑和作业点评，我们也会提供专业的大厂案例和模板等。

所以，我们最后的决定是——课程定价为1499元，今天报名可以享受“立减100元“优惠！仅限10个优惠名额。

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