数据分析作为通用技能,不管是做产品、运营、市场还是企业管理者,都是一项必备的能力。甚至更多的岗位,如果懂一点数据分析,对工作进展都是有帮助的。
为什么这么说呢?
假设某天开会,老板如果问你,最近一个季度项目收入增长了多少?流量增长状况如何?你可能觉得幸好做了数据统计,劈里啪啦跟老板把数据说了一遍。
老板能不知道这些数据吗,你每周都给他发周报,每个月都给他发月报,他怎么会不知道这些数据呢。
核心数据他比你还用心盯着,那他为啥还要问一遍呢?
老板想知道的无非就是:一段时期内的流量是变少了还是增加了,如果是流量变少了,那在获取流量的方式上有哪些优化的空间;项目收入是增长了还是减少了,如果收入减少了,又有哪些可以挖掘的领域。
这就要求你不仅会统计、处理数据,更需要你会分析数据,用数据思维解决问题。
然而,我们通过调研发现,86%的0-2岁互联网人没有系统的学习过数据分析,缺乏数据思维,容易出现以下4个局面:
- 会“做图表”不会“分析”:在统计数据上面花费半天甚至一天的时间,最后却没有得出有效结论;
- 没人请教,自学难:遇到分析问题没有专业人士请教,只能常在知乎、百度寻找干货,却无法套用到实际工作中;
- 工具使用不熟练:遇到量大的数据不会用Excel操作,复制粘贴操作,既浪费时间,又容易出错;
- 缺乏数据思维:没有系统学过数据分析,不知道如何拆解数据指标,多维度衡量产品、运营现状。
如果你也曾有这样的困扰,却不知道从何学起,别担心!
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