数据分析，是每个互联网人必须具备的一项能力。

然而调研之后我们发现，80%的0-2岁互联网人，面对数据分析时，都处于比较浅层面的对比，甚至会出现“预估”的情况。于是，我相继访谈了200多名产品、运营、市场相关工作的新人，从中发现他们面临的4个局面：

1. 会“做图表”不会“分析”：在统计数据上面花费半天甚至一天的时间，最后却没有得出有效结论；
2. 没人请教，自学难：遇到分析问题没有专业人士请教，只能常在知乎、百度寻找干货，却无法套用到实际工作中；
3. 缺乏数据分析意识：没有系统学过数据分析，对数据清洗、数据指标拆分、数据分析模型比较陌生；
4. 工具使用不熟练：遇到量大的数据不会用Excel操作，复制粘贴操作，既浪费时间，又容易出错；

所以，对互联网人来说，系统学习数据分析很有必要。

为什么这样说呢?

1. 数据分析几乎是各行各业的“万金油”

产品经理：设计产品时，需要用数据来分析用户行为，挖掘用户需求；产品诞生后，还要用数据监测用户行为、测试产品功能，促进产品迭代。

运营：活动上线前，需要做A/B测试，通过数据反馈结果，验证活动是否符合预期；活动上线后，还要分析实时数据，调整推广节奏和推广动作。

市场：需要通过一系列的手段去引入流量，但是有的渠道效果好，有的渠道效果差；我们需要收集每个渠道的投入，用数据分析来分辨渠道资源的效果，对比各大渠道对业务的影响，从中找出最优渠道

2. 进阶大厂，升职加薪必备

几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位，都对数据分析能力非常重视：

尽管数据分析如此重要，但在实际工作中，很多新人在做数据分析的时候，要么胡子眉毛一把抓，要么无从下手。

为了帮助互联网人避开数据分析误区，Get一套数据分析流程。起点学院专门邀请到了业内资深数据分析师，滴滴策略运营经理@Mani老师发起一场公开课。

公开课时间

开课时间：2020年12月9日（周三）20:00

学习内容

• 盘点常见的数据分析误区
• 小白应该如何做数据分析？
• 助你提升数据分析能力的N个小建议

导师简介

如何报名

本次开放100位免费名额，扫描下方海报二维码报名：