这篇文章通过几个简单案例教会你如何使用DAU以及APRU等来实现用户增长,当然这篇文章推荐给想给账号提升用户但无从下手的工作者阅读。
在规划月度、季度和年度的关键性指标时,我们常常会面临一系列疑问。
例如「DAU」能做到多少?新增、活跃用户留存能做到多少?以及「ARPU」的稳定性等问题。
那很多同学在遇到这些未来不确定性的问题就懵了。
似乎对这些关键性指标无从下手。
这期内容开始之前呢,我想先问大家几个问题:
- “假设每月新增100万用户,一年后 你能把DAU的量级做到多少?”
- “给你1千万的资金,产品规模能拓展到何种程度?”
- “要维持每日100万DAU的目标,每天至少需要多少新增用户?”
- “如果当前的新增用户数量保持不变,留存率需要提升多少才能达到这一目标?”
给大家三秒钟的时间思考,我想听一下你们的答案,可以打在下方评论区。
3、2、1
Ok,不过我要说的是,其实答案并不重要。
这些问题都涉及到预测产品的未来,依据目前水平,预估未来产品趋势,且涉及的数据指标受多种因素影响,例如市场规模、产品特性、营销策略、用户生命周期、竞品、技术限制等非常多的不确定性因素。
所以并没有标准答案。
其实大家在遇到这些问题的时候,可以换个思路去思考这些问题。
这几个问题实际上是在问:
- 我能做到多少?「寻求确定的目标」
- 获客的节奏怎么安排?「确定做事的方法」
- 我还有多少时间?「确定时间成本」
事实上归根结底还是对这件事没信心,没把握,甚至无从下手。
为了更好地应对这些挑战,这期内容跟大家分享一个预测DAU的模型,简单实用,基于Excel工具,通过数据分析和趋势就可以预测。
关于时间成本,作为创业者,如果你不愿意浪费几年的生命创造一个没有人想用的东西,你必须决定接下来几年的生命献给谁。
名词解释:
「DAU,日活用户」
「ARPU,每位用户平均收入」
那怎么来预测未来的DAU呢?
回答这个问题之前,我们先要了解DAU的构成。
拿6月3日的DAU举例
6月3日DAU=6月3日当天新增用户+6月2日留存用户+6月1日留存用户+6月2日留存用户+5月31日留存用户+ … +n月n日留存用户
留存率体现的一款产品留住用户的能力,是一个产品最核心的指标。
了解了DAU的构成,就可以来做未来DAU的预估了。
准备一组数据样本,一般取1日留存,2日留存,3日留存,4日留存,5日留存,6日留存,7日留存,14日留存,30日留存,理论上留存数据样本越完整,数据误差越低。
数据样本均为随机数,跟实际业务无关。
根据数据样本,绘制散点图,使用散点图设置趋势线时,可以用指数、线性、对数、幂函数等进行曲线拟合,一般使用幂函数的比较多,确认函数的类型后,通过EXCEL得到公式,代入须预估的天数计算留存率,然后勾选显示公式,显示R²,获取计算公式。
R²越接近于1代表曲线拟合效果较好,最终趋势图如下
模型中使用的留存数据:有实际值时使用实际值,没有实际值时使用预估值。
预估未来在一定新增的情况下,预测DAU
克罗尔在《精益数据分析》中强调过,日活跃是个虚荣的指标,因为日活跃中包含了新增和留存,这是个迷惑人的杂糅指标,需要建立同期群的用户分析,最好不要把DAU当做公司级战略指标。
看了这篇文章,下周的培训会素材有了,哈哈哈哈哈
以前吧,觉得行动力很重要,但后来觉得呢,意识更重要,毕竟你连意识都没有,往哪行动呢?后来呢,又觉得认知更重要,你认知不到位,怎么会有意识呢?后来呢,又觉得阅读和吸收很重要,因为可以提高认知;后来呢,又觉得,要想通过阅读和吸收提高认知,那行动力又很重要……算了,还是当咸鱼吧![:-P](//image.woshipm.com/s/haobang.gif)
这一看,心里好受多了。
净说大实话干啥!!!