跳槽时，行业与岗位的变化会带来不同的挑战和机会，影响跳槽的难度和成功率。建议根据个人的职业规划目标，选择合适的跳槽类型和路径，以实现更好的职业发展。

对于一个在校生来说呢，他的职业规划路线是比较宽泛的。因为他现在身上没有什么标签，他只是一个大学生，他有无数种选择去可以做。

对于我们这种考虑跳槽的人来说，你目前是在一家公司内上班的。那么你的这份工作经历就会在你的简历上给你打上一个标签：你原来是做电商的、做短视频的、做用户运营的、做内容运营的等等。

当你的标签越来越多，越来越重的时候。你再去面试，你的选择面就会越来越窄。

因为你多年的经验都是做运营分析，那么你在找数据分析类工作的时候，HR肯定就会觉得你没有数据分析的经验，不如找一个做过数据分析的人。

所以呢，我们肯定是希望我们每一次的跳槽，我们的新的这份工作有一个更好的标签，能够让我们未来的跳槽更加顺利。

所以跳槽呢，不单单是考虑你当下，同时还要考虑的是新找的这份工作，对我未来长期的职业规划有没有帮助？

一、跳槽对职业规划的影响

跳槽对于职业规划的影响主要是在两个方面。第一个方面呢，是行业上。第二个方面呢，是岗位方向上。行业上呢，指的是你做的这件事情，你所在的公司，它是哪个行业的？

比如说电商行业短视频、o2o、打车平台等等，这种不同的行业，它的业务模式是不一样的。同时，他所关心的问题，他关注的指标，他的数据结构都是不一样的，所以如果你跨行业，比如你原来是做电商的，现在跨行去做了短视频。那么你有很多经验就浪费了，同时你有很多新的东西要学。

比如你去做短视频的分析，你看到完播率这个数字，你是没有概念的，因为你过去从来没有见过这个数字，你也不知道什么样的数字是好的，你也不知道短视频的用户的特性是什么样的。如果我们上了一个新的功能，上了一个新的活动，那短视频的数据，这个活动的数据，你拉出来之后，是没有感觉的。

但对于一个有经验的人来讲，他看到这些数据，他会在脑海当中跟自己过去做的数据去做对比。

所以呢，他会很容易的得出一些结论，这就好像一个有经验的人在做分析的时候啊，他每时每刻做的都是竞品分析，那你没有经验的话，你就没法做这个事情，那对于用人单位来说，那招人他肯定愿意用同行业的人。

这样的人因为有很多的背景知识，不需要再培训了，而这种背景知识很多时候是没有办法通过集中式的培训去达成的，更多的是每天沉浸在这个环境当中。第二个方面呢，是岗位方向上的，一般来说呢，越大的厂，它的岗位分工会越细，小一点的公司，那创业公司的话，它的分工就不会特别的细，会比较宽泛。

比较大的厂，比如说一个比较大的电商公司，那么它的数据分析团队可能就会划分为内容分析，用户分析，商品分析等等。这每个方向都会有一个专职的数据分析师，因为这家大厂的业务量足够大，足够支持招这么多的分析师在每个方向上都进行优化。

但对于一个创业公司来说，它的公司体量是比较小的，所以他要招的人呢？一般来说呢，更希望招的是他的技能比较广，能够解决更多不同问题的人。

如果想要进入大厂，一般来说都是要在某一个特定的方向上进行深挖，你在某一个点上特别强；如果你是按照多面手的方向发展的，每一个都会一点，但每个都不精，那这样的话。进大厂的概率就会变小。

那么你可能说，如果说我不想进大厂，我只想在现有的创业公司里面去做一个管理层，不断的往上爬那。那行不行呢？其实也很难，因为对于创业公司来说，他们有时候更宁愿去大厂招一个人来做领导，而不是内部的培养。所以最后又回到那个问题上了，就算是你想做领导，可能还是要去大厂转一圈更好。

二、不同的跳槽难度

我们接着来说一下不同的跳槽类型的难度。

刚才提到跳槽在行业和岗位上都会有变化，那么这两种变化呢？我们会结合出四种类型，分别是：

1. 相同的行业，相同的岗位。
2. 相同的行业，不同的岗位；
3. 不同的行业，相同的岗位
4. 不同的行业，不同的岗位。

1. 同行业同岗位

同行业，同岗位，很好理解。

你原来做短视频，你现在跳到另一家短视频公司，也做内容分析。这个跳槽难度自然而然是非常低的，那比如说你从某音跳到某手，有相同行业，相同岗位经历的这种简历就很好过。面试难度也比较简单，因为你聊的那些事情跟这些用人部门，他们目前面临的那些事情都是同一类的问题，所以你们的沟通没有隔阂。

所以如果说你现在处的这个公司，你的这个行业跟另一家大厂非常像，那么你要做的就是把你现在手上的这个项目包装好，把这个简历做好。然后呢，你就静静的等待这家大厂发布一个你能够契合的一个岗位。

2. 不同行业同岗位

第二的呢是不同的行业，但是相同的岗位。

对于数据分析师来说，有一个好消息是数据分析岗对行业并不挑。

当然，这个准则也同样适用在其他的中后台部门。比如说技术，财务等等。

这可以说呢，是数据分析师的一个很大的优势，因为没有一个行业是可以永远的持续稳定增长的，那么当一个行业达到了顶峰之后，他就会开始进入衰退，进入衰退之后，自然而然就会迎来裁员。

那些和业务绑定很深的业务人员，他们想要再换行业会比较困难。但是对于中后台的人，像数据分析师来说，他要换行业就相对来说比较简单。

3. 同行业不同岗位

第三种类型呢，是相同的行业，但是不同的岗位。

比如说你原来是在电商公司内做用户运营的，然后呢，你的跳槽方向是还是电商公司，但是你做的方向变成了商品运营。这个跨度呢，实际上是要比不同的行业跨度会更大一些，因为不同的业务

领域要学的东西其实要比行业更多。

创业公司不会设置这么细的岗位细分，有这的岗位细分的一般都在大厂。所以如果是相同的行业，但是变成了不同的岗位，一般来说，你的这个公司的规模肯定是上了一定的台阶的。

这样的公司招人的时候更宁愿去招一些专长类的人。

4. 不同行业不同岗位

最后一种呢，是不同的行业，不同的岗位。

那这种的跳槽难度就非常大了。你想要一次性的跳成功会非常困难，那只能说一步一步来。

三、跳大厂如何规划

如果以进入大厂为最终的目标，那我们来怎么设计我们的这个跳槽的节奏和规划？

根据刚才提到的跳槽的四种类型。我们进入大厂，最好的方式肯定是同行业同岗位。

首先，你的公司规模不能太小，因为公司规模如果太小的话，你的沟通协调的成本跟大厂是完全不是一个量级的，你没有体验过那种大团队的沟通协作的，这种项目的话。大厂的话就可能会把你拒了。

然后在岗位上，你的工作经历、项目经历都跟这家大厂的这个岗位目标是一致的。

当然这是最理想的情况，那很多时候我们现在做的事情跟你最终想去的大厂，想做的岗位是千差万别的，那这种情况我们就要按照优先岗位，其次才是行业这样的一个准则去跳槽。

什么意思呢？

举几个例子。最近有一个同学在咨询我，他是一个数据中台部门的数据产品经理，离业务是比较远的。接触的很多都是数据产品类的数据分析，或者是一些比较泛的比较空的一些数据分析，最后到底

业务怎么落地的，他也完全不清楚，所以他是很想去做业务团队的数据分析师，同时呢，他也向我表达了想进入大厂的这么个意愿。

如果说最终想去大厂成为业务数据分析师，目前的简历肯定是不行的，那只能一步步来。我的建议是优先先把岗位换了。

先找到一家公司，能够让你成为业务部门的数据分析师，这个是第一要务，因为岗位切换的门槛要比行业切换的门槛更大。

找到一个合适的岗位之后，你在这个岗位上沉浸两到三年，有一定的经验，之后再考虑把行业换掉，这样经过两次跳槽之后呢，你的行业和你的岗位都能跟你目标中的大厂的行业和岗位匹配上，这样的话，你求职的难度就会变低。

那还有一个同学呢，他是销售团队的销售助理，说白了呢就是一个表哥，主要是帮助销售团队做销售的跟进的。每天的工作呢，大部分时间都是给销售团队做Excel表。拆解目标以及跟进目标的进度。

那这个岗位呢离大厂是很远的，当然了，大厂内部也有销售团队，也有这样的销售助理，但都不是以数据分析师这样的名称存在的。这类岗即使在大厂，薪资也不会特别高，那么我想你肯定也是不希

望走这条路的，你肯定是想做真正的数据分析师，所以你下一次跳槽的时候呢，就尽量要把岗位换掉。优先岗位，永远记住优先岗位，如果说你做销售助理的时间太长了，这个标签太深了，之后你想再不出来就很难了。

四、结尾

聊了这么多呢，我想说的是，千万不要只着眼于这一次的跳槽你，一定要把眼光放得更远，一定要想清楚这次跳槽对你长远的规划有什么影响

好的，今天就聊到这，再见。

作者：Jason

来源公众号：三元方差（ID：686668）

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