如何在小红书做转化,快速跑出销量来呢?本篇文章从精准确认主力成交人群、设计好的内容以及测试放量三个环节进行分析,详细介绍了小红书运营的方法,希望对想要在小红书提升销量的用户和品牌有帮助。

其实在小红书做转化这个事不难,一共就分为三个环节:

一、你要知道你的主力成交人群是谁

很多品牌觉得自己知道,但也只是假想,未经过验证,所以,如果你能找到经过经验的购买人群,你就可以按照画像去定向转化。

那我们可以通过什么方式找到主力成交人群呢?

答案就在聚光,聚光就相当于人群的放大器,来帮助我们精准刻画成交人群的画像。

一个能在小红书快速跑出销量的正规路子

在新建广告投放计划时,我们可以优先选择“推广商品”进行种草人群的清晰化。可能有商家朋友们会问,为什么不先跑笔记的种草点击量呢?这样不是可以提高笔记的曝光量吗?但是大家往往忽略了:对于转化来说,比起种草行为更重要的是成交行为。什么意思呢?就是说,本身可能对于我们产品感兴趣的用户有很多,但是能够真正成交转化的人群才是给品牌带来效益的客户。

我们可以通过合适的选题去发布大量的商销笔记,在发布一周后,筛选出自然流量好、转化率高的笔记,因为自然流量好说明笔记的质量更高,触达到的用户更加精准,那么我们再把这些笔记利用聚光进行流量再加热,持续吸引目标人群。当我们广告投放完之后,聚光就会自动生成这些笔记在行业的数据排名,哪些笔记转化高说明这些笔记触及的就是真正能成交的人群画像,这样也可以帮助账户快速度过前期的冷启动期,积累初始人群模型。

一个能在小红书快速跑出销量的正规路子

在投放完成后第二天,我们可以通过查看投放人群的画像,来直观了解到我们的基础画像、消费偏好以及内容偏好,在不同方向的测试之后,品牌可以直接获得精准的人群画像定位,来调整内容方向以及投放策略。

在获得目标人群画像之后,我们还可以就是聚光的新建定向人群,来选择行业标签、用户属性、私域数据等来帮助品牌细分人群标签。

二、你要有好的内容

广告最重要的就是内容,一个好的内容沟通点能够迅速拉近品牌和用户之间的距离,但是沟通点不等于产品卖点。想要获取精准触达用户的沟通点,我们还可以通过聚光来获取。

首先我们需要根据产品特性和用户特征,去设计和用户间可能的沟通点,如产品功能、用户评价、使用体验等。通常在特定情景下,用户产生的痛点就会成为和产品之间的沟通点,因此我们要更关注产品结合的场景。

就比如,我的产品是刷酸类产品,它的卖点是“油溶性-控制皮肤油脂”、“渗透性强-可软化角质”、“促进细胞新陈代谢-改善黑头”等。那么我们把水杨酸结合护肤场景来做关键词摘选,我们就可以得到“祛痘”、“对抗黑头”、“缩小毛孔”、“油皮天敌、舒缓敏感肌”等使用场景,去更加细分,找到容易吸引用户的沟通点。不知道大家发现了没有,用户的沟通点=使用场景下的解决点、解决方法。围绕使用场景,结合产品特性,轻松找到用户沟通点。

想要得到这样的高频使用场景词,我们可以通过聚光自带的关键词规划工具,利用智能推词、行业推词、以词推词等工具,来帮我们进行高频场景词的智能衍生。观察关键词投放数据——展现量、点击量、点击率等,就可以帮我们直观的得到用户更加感兴趣的场景关键词,用户更加感兴趣的关键词也许就是他们的需求场景。

一个能在小红书快速跑出销量的正规路子

三、测试放量

但是如此多的卖点,我们都不可能全部点对点进行大规模投放,那样成本太高,周期也会很长,那么因此我们要做的就是对卖点进行组合通过将品牌的卖点结合用户需求场景,来进行沟通点和内容选题的投放测试。

比如:我们可以准备同一类产品的的不同方向的种子笔记,并通过聚光进行投放。且因为聚光现在已经支持一键赛马笔记的测试了,我们只需要在聚光“商业内容管理”板块下勾选多条笔记,一键批量搭建推广计划,通过品类不同的功效关键词+场景词;不同封面的标题、素材;不同的笔记类型等的组合,去对我们沟通点选题的一个内容进行测试试验。。

一个能在小红书快速跑出销量的正规路子

投放完成之后聚光会大盘的标准做参考,将笔记的”关键指标”按照行业细分至二级类目,以笔记位于行业前多少百分比形式,统计同类目下近7天的笔记数据并降序排列,显示我们投放的优质笔记在同类行业中的排名,品牌就可以直接通过各笔记的行业数据排名来查看笔记投放的测试效果。

一个能在小红书快速跑出销量的正规路子

甚至除了用聚光来测试笔记内容,有开通店铺的品牌还可以在得到聚光笔记的阅读曝光数据后,利用笔记带小黄车链接、小红星等方式来计算获取更为直观的成交转化率数据。

综上,我们可以得出一个公式:

主力成交人群×正确的沟通点×经过测试验证的放量内容=品效合一

这三个事想明白了,在小红书做转化还真是不难。

 

作者:Vic的营销思考

来源:微信公众号“Vic的营销思考(ID:Viccps0227)”

本文由 @Vic的营销思考 原创发布于运营派。未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

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