数据推动业务,我总结了标准化全流程
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“推动业务”一词可谓是让数据人闻风丧胆,可架不住领导喜欢提。到底怎么个推动法?不同部门领导提出这个问题我们的解决方法是否一样?这就好比开车,抓方向盘的人听了建议能换路线,坐副驾驶的哔哔太多,很容易遭嫌弃。所以提问人不同,应对思路是不一样的,因此分清提问题的人是谁至关重要。今天推荐的这篇文章,作者将给出这个问题的答案并总结出数据推动业务的标准化全流程,希望对大家有帮助。
“推动业务”是数据人最怕的词了。妈耶,还推动业务呢,我自己不被业务部门天天追着屁股要数就不错了,咋个推动法。
可领导们最喜欢提这种要求。今天我们就来详细聊聊。首先要分清的是:提这个问题的人是谁,很重要。
问:以下两种情况有什么区别?
A、业务部门领导问:数据分析,如何推动业务发展?
B、数据部门领导问:数据分析,如何推动业务发展?
答:主导权不一样。业务部门问了建议,可以直接去落地。数据部门只是个辅助,说的话如果不对业务胃口,就永远悬在天上。就像开车,抓方向盘的人听了建议能换路线,坐副驾驶的哔哔太多,很容易遭嫌弃。所以提问人不同,应对思路是不一样的。今天我们先来讲业务提问。
一、推动业务的错误做法
很多同学一听“数据推动业务”,直观的想法就是:
- 我通过数据,发现活跃率低了
- 我建议:要搞高!推着业务搞高!
- 搞啊!你们快搞!我早说了要搞啊!
- 你看看,活跃率高了,我真厉害
这么干肯定被业务喷死
随便问几个问题:
1、谁来搞?
2、啥时候搞?
3、搞到多少?
4、花多少钱搞?
5、有这钱我搞别的不行吗?
6、用大转盘搞还是浇花种树搞?
7、浇花种树是送实物水果还是券?
8、用券搞还是积分搞还是礼品搞?
9、券派10、20、30、40、50……?
10、搞起来了但是转化率跌了行不?
一个都回答不上来。
错误在哪里?错误在把业务想简单了。即使看似简单的“活跃率低了”,真要付诸行动,也得考虑上边列出来的众多环节。并且这些环节里,有一些不是数据能直接解决的(比如签到活动的创意设计、浇花、种树、养金猪、造电器……这些靠加减乘除可算不出来)。
所以想要推动业务,就得认真分类业务工作,找到数据的发力点。
二、推动业务的切入点
业务解决问题,从决定立项到执行完成,分为四大环节(如下图所示):
在整个过程中,数据分析不能包打天下。作为一种理性、量化的工具,数据分析更适合用于解决战略、战术决策工作,适合战况监控。至于战斗动作,数据只能作为参考,一个有经验的策划远远比加减乘除管用。
因此合理安排输出产物,才能更好地推动业务去行动,而不是让业务患上数据依赖症:“你用人工智能大数据分析一下我这一幅画该几点红几点绿?”——数据不是这么用的。
三、推动业务的顺序
清晰了输出内容,就可以规划推动顺序了。这里很多新人会犯这个错误:指望一步到位,自己拼命做一个很细很细,细到可以执行的方案就算成功。这样一来直接替代了业务的工作,把自己累得半死;二来业务也不领情——“你算老几,你替我拿主意??!!”
要知道:没人能未卜先知,在一开始规划清楚所有事。推动业务的过程是循序渐进,在不断共识的基础上,从不清晰到清晰,逐步深入。
特别是一些关键节点:谁来负责,出多少预算,考核指标是什么,考核多少。这些是需要请示部门领导,甚至部门之间共识,和老板共识才能确认的。所以要沉住气,一步步来(如下图)。
四、推动业务的坑点
本篇讨论建立在“业务部门领导提问且亲自下场”的基础上,所以想做数据推动,是有强力的上层支持的。但有了尚方宝剑不见得真的敢拔出来随便砍人,在具体推动过程中,有一些新人常见坑点,必须注意:
1. 直接信了业务的判断
注意,业务的判断不见得都是基于数据,甚至不见得都是事实。
很常见的,比如:
- 我看对手做了,我们没做
- 我看朋友圈文章说该这么做
- 我被老板骂了,我也不敢问为啥
- 我听客户反馈,用户都在骂这个
- 我精心想的点子,我非把它弄上线
- 我和老婆吵了一夜,现在看谁都不爽
是滴,各种情绪、立场、单个事件,都会干扰到人们的判断。所以业务跟你说:我们活跃率不行;我们的转化还得加强;我们的用户体验不好的时候,一定要追溯问题源头,落实到一个数字或者一件事上,具体讨论到底是啥问题。
2. 没有相关指标分析
很多非利润、成本类指标,都容易产生虚荣效应:
1、容易被刷高:大转盘一摇,活跃率铁高!
2、无实际产出:活跃高了又怎样,他又不买。
3、无长期效果:短期刺激完又怎样?不做活动又跌。
所以当业务关注这些指标的时候,一定要做相关的指标分析,特别是要关联到一个有最终考核意义的指标,比如利润、成本之类。至少要保证这几个主要指标是联动的,允许有虚荣成分,但是不能全是水。
3. 没有事前定义目标
这也是业务经常干的事:
1、我要提升活跃率——从多少提升到多少?不知道!
2、我要提升消费——从多少提升到多少?不知道!
3、我要拉动业绩——从多少拉动到多少?不知道!
4、我要激活用户——啥叫沉睡?咋算激活?不知道!
是滴,很多业务部门干活完全是凭经验,凭感觉,凭习惯。完全没思考过到底考核啥指标,又到底该做多少。一问就是不知道,要么就是说:“和自然状态下对比下?”问题是很多业务根本就是促销不断,活动不停,咋个自然状态法。所以想做数据推动,必须认认真真看数据定目标,不能含糊。
4. 过往策略没有收集
过往用过的策略目标,打法、效果,全部没有收集。导致需要数据支持的时候不知道看啥,最后还是凭经验决定(如下图)。
5. 创新方案没有标签
同上,创新方案想做测试,要有具体的标签才好后期做对比分析,不然只看一个很粗的响应结果,还是没法指导到设计的细节工作。
6. 测试方案不看整体
这是上一个问题的另一个极端,测试的时候太过计较细节,比如页面颜色,按钮左边右边,优惠券20、30纠结太多,导致见细节不见整体,到了用户那里:这啥破活动,不玩了。
7. 执行过程没做监控
急着上线,需求反反复复改,最后埋点没做好,数据没打通,结果吗,自然……
总之,数据推动业务,就像开车开导航一样。大家都觉得导航好用,可最后支撑导航功能的,却需要GPS定位,道路图,实时数据反馈,路线规划算法等等复杂系统。
理论说起来容易,执行起来只能看菜下饭,且行且珍惜了。况且这还是在业务部门推动的情况下,如果是数据部门自己想推动,那就更得付一番精力。
数据驱动业务很难,但是做数据分析的都逃不过这一关,如何成为专业的数据分析师,通过数据驱动业务发展?
作者:接地气的陈老师
来源:微信公众号“接地气的陈老师(ID:gh_abf29df6ada8)”
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运营要学会灵活变通很重要
以前吧,觉得行动力很重要,但后来觉得呢,意识更重要,毕竟你连意识都没有,往哪行动呢?后来呢,又觉得认知更重要,你认知不到位,怎么会有意识呢?后来呢,又觉得阅读和吸收很重要,因为可以提高认知;后来呢,又觉得,要想通过阅读和吸收提高认知,那行动力又很重要……算了,还是当咸鱼吧![:-P](//image.woshipm.com/s/haobang.gif)
顶!![:cry:](//image.woshipm.com/s/dan.gif)
每当你想批评别人的时候,要记住,这世上并不是所有人,都有你拥有的那些优势。
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