怎么用 AI 解读分析报告?
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AI 是怎么解读分析报告的?它生成的内容是否具有准确性?它是否可以取代人类工作?跟随这篇文章,我们一起来了解一下,扩展知识面,推荐给互联网的小伙伴们阅读。
随着 AI 变得越来越智能,我们在日常工作、生活和学习中遇到的各种问题,都可以尝试借助 AI 的力量,提升解决问题的效率和质量。
比如,面对分析报告中密密麻麻的数据,我们可能需要花很多时间和精力,才能找到其中的关键信息。
但是,借助 AI 工具,我们可以快速总结出报告的主要内容。
下面以麦肯锡发布的一份报告为例,演示用 AI 解读分析报告的过程。
例如,给 AI 发送以下提示词:
角色:你是报告解读专家,特别擅长解读数据分析报告。
任务:总结下面这份报告的主要内容:
https://mp.weixin.qq.com/s/bdCke4f3lIWsFIpZsE87Fg
要求:用清单体显示,重点突出,简明扼要,300 字以内。
Kimi 的回答如下:
如果你只是想要简单了解一下报告的主要内容,那么只需快速阅读 AI 总结的要点即可,而不用去仔细研究其中的各种数据和图表。
当然,由于 AI 生成的内容具有一定的随机性,所以在使用 AI 的过程中,你需要注意识别和检查数据的准确性。
如果你想进一步了解上报告的详细情况,还可以通过向 AI 提问的方式,让 AI 回答你关心的问题。
例如,给 AI 发送以下提示词:
报告中说:中国预计 2030 年前 50% 左右的工作内容将实现自动化,这意味着约 2.2 亿劳动者必须实现技能转型或升级。作为一个数据分析师,接下来应该怎么应对这种趋势?如何进行技能转型或升级?
Kimi 的回答如下:
报告中有一张图,展示了受生成式 AI 影响最大的前十大职业。
按照麦肯锡的分析报告,与客户互动的客服和销售影响最大,人口最多,约有 8800 万人。这类工作通常是与客户进行沟通,如果 AI 能够模拟真人提供服务,而且成本更低、效果更好的话,那么就很有可能会被替代掉。
尽管 AI 的应用会变得越来越广,但这并不意味着 AI 可以完全取代人类,人类的参与和创造力仍是不可或缺的。
比如,把上面的图发给 AI,由于排版不规则等原因,目前AI 还很难准确识别不同职业与人数的对应关系,但人却可以轻松识别出来。
AI 技术还在快速发展,对数据分析师来说,这既是挑战,也是机遇。那些善于利用 AI 提升工作效率的人,将能借助 AI 的力量,快速提升自己的核心竞争力,更快地适应未来与 AI 协同的工作。
作者:林骥
来源:微信公众号:“林骥(ID:linjiwx)”
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题图来自Unsplash,基于CC0协议
看了这篇文章,下周的培训会素材有了,哈哈哈哈哈
搞不清做运营分那么多职位干啥,用户运营、内容运营、渠道运营、新媒体运营、活动运营、用户增长等等。。。都被这各大招聘平台给引导坏了。。。我觉得把,本身做运营就是这些模块都要做的。分工太细反而做的更差,毕竟这是一个系统性的活。![:idea:](//image.woshipm.com/s/caidao.gif)
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作者的观察力和洞察力非常强,文章的论点和论据都很有力,让人信服。
作者的观点很有深度,文章的结构也很清晰,是一篇值得推荐的好文。