在当前的市场环境下，私域和社媒的兴起以及AI技术的发展，为许多公司带来了新的机遇。内容成为了营销、市场增长、用户沟通等各个方面的基础和关键。品牌在私域追求的价值和转化，建立在一对一沟通的话术之上，而AI技术则在内容生成方面提供了巨大的潜力。

假如想知道品牌在当下环境下可能达到的市场规模，你知道有一个公式可用来衡量吗？如果你还想破掉这个规模，也有一个公式可循吗？

今天的市场环境，一是私域和社媒，二是AI涌动。这给很多公司带来了全新的机会。其中，内容是营销、市场、收入增长、用户、传播、品宣、效果，甭管最后关心什么结果，都是基础和关键。私域追求的价值和转化，是建立每一句一对一沟通的话术之上，AI所追求的破局，建立在技术所生成的每一条传播内容上。

那么，这些内容破局的密码公式内容，到底是什么？又该如何解读当下的市场，及最终运用？

那个破局的密码公式就是：

01 企业AIGC营销支出在增长

很多企业目前面临的一个现状是：预算增长有限。如企业营销预算增长越来越少。

这个真实数据是来自于 CTR 的市场调研，可以看到，上图中红线的变化曲线，说明企业营销预算上升的越来越少；然后看蓝线的变化，说明企业营销预算下降在变高。

所以现在老板的要求是，你要用更少的钱，做更多项目，达到更好的效果。但同时，广告主也在密切关注AIGC发展，大家一听到降本增效，眼睛都亮了。

从上图可以看到，近八成广告主预期应用AIGC，相比去年提升了9个百分点，且创意生成内容是广告主使用AIGC的主要领域。

同时，企业对 AIGC的营销支出其实在持续增长。注意，虽然整个营销预算在下降，但我们调研后发现，企业对 AIGC的营销支出在持续增长，且对AIGC广告营收市场规模增长预期挺高。

02 AI工具正在改变营销市场

我们如何衡量一个品牌的生意能做到多大？

有一个公式可以给大家参考：品牌生意规模=人群心智渗透率*人群LTV*人群裂变率。

在这个公式下，有三个非常重要的点：

第一，超级小内容，每月生产10万条内容素材，要铺天盖地去撒网，网足够大，连鱼虾都能网住。

第二，超级小心智，每月形成1万个心智标签，这里边的心智标签要等用户去识别，AIGC识别用户就很靠谱。

第三，超级小渗透，每年渗透1千个人群圈层，渗透人群圈子。

这其中，很大一部分内容是AI做的，还有一部分是KOC做的，品牌官方只产出一点，所以AI为整个营销市场带来了一个特别大的变革：传统营销手段在慢慢失效，品牌份额在被分割，广告公司业务在缩减。

那么在营销 3.0 时代，慢慢会变成什么？全域结构性转型。从内容电商、消费者需求、品牌内核到商业模式等各个层面进行重组和创新，内容电商会崛起，品牌会开始重视内容驱动的增长。

在内容电商的初期，品牌会从内容去做引流和增量，之后会达成一个什么样的可能性呢？真正做到一人一面，针对每个消费者定制他的需求和喜好。

所以这个时候，消费者有更多的话语权，品牌需要以更平等的方式与消费者沟通，利用KOC和KOL的影响力，以及通过内容策略来击穿不同圈层用户的心智。

那么 AI 工具在广告行业这块，已经开始在对内容和广告行业带来非常大的影响，比如在新的工作方式影响上，30美元就可以出3000张图，20-100元就能选一张。还有在文生视频方面，已经做到了很高水准。

03 AIGC各领域应用成熟度如何？

从上可以看出，各品牌对AIGC的预期都很高，但理想很性感，现实很骨感。我们来看看AIGC各模态的成熟度到底如何？

先来看下图，从成熟度来看，AIGC图片是60分，AIGC文字是80分，AIGC视频只有20-30分。

总结来说，就是当下AIGC 都没到直接可以摘果子的地步，都要人工“辛勤培育”，才能开花结果。要取得本质上的进步，要看人工投入度的多少。

我们调研了很多企业，他们都想做优质视频，那么AI视频领域，当下的PMF（产品市场契合度）如何？当下要解决的需求有哪些？

第一，智能剪辑。很多人拍了很多视频，但内容远远不够，制作成本太高，投流成本太高。

第二，定制口播视频。因为KOL没有档期，因此希望AI视频可以生成该KOL形象的口播视频。

第三，图片转成视频。商家有大量电商图片需要转成视频，如详情页商品介绍图片等，希望转成视频提升转化效果。

第四，TVC贴片。AI生成的视频太假，希望有大片效果。目前这块sora可以做到，但是商业化还有点难。

第五，产品3D视频。希望用AI自动生成3D模型，再自动生成3D视频，节省设计成本。

第六，基于IP的短剧。希望能基于IP生成短剧，并希望比人拍的效果更好。目前AI生成动画还比较靠谱，但是生成真人就有点假。

所以说，怎么在“又好又多”上达到一个平衡，这是当下需要去解决的问题。

很多人提过 AIGS （生成服务）的概念，那么实际上AI 真的要落地，和人工比，还差60 – 90 分落地的差距，这个差距怎么弥补呢？需要用AI基于场景去做服务。

比如一个品牌的品牌调性、商品卖点、人群要素等，日常都需要AIGS去学习和训练，但这个过程中也有技术门槛，尤其在图片和视频上。

今年我们关于AIGC整个风向的研究可以看下图。

从产品形态转变来看，是从左向右变的趋势，左边是通用化的公网，右边是专属化、私有化的内网。也就是整个趋势是基于通用大模型平台，然后用企业可控数据大量去训练专属模型，最后达到企业内部基于多模态的大模型。

我们往下看，创意侧的工作模式也会发生非常大的改变。外部服务会逐步转为inhouse模式，如企业内部会联合外部设计师，有一个专属的设计团队，然后在图文/视频上的创意能力会越来越强。

04 AI视频内容如何破局？

那么视频内容破局的决胜密码是什么？

答案是，生成式AI成为了营销破局的关键！

广告营销之前的偏重都在投放、媒介和运营商，现在媒介由于以媒体广告为主（近70%），生命周期变短，对内容生产要求变高，内容质量将直接决定广告营销的价值创造。这一改变催生了对AI能快速且个性化生成内容的迫切需求。

内容破局的密码有一个关键公式：

其中，各项指标分别指的是：

• 数量C：提供的有效内容数量；
• 质量Q：内容质量（由5大要素组成：文质、品质、画质、音质、人质）；
• 裂变系数n：跟能力有关，理解内容并裂变的级别，如果10个素材可以裂变成100个，n就是2；
• 权重W：同质化权重，最大值1，往往裂变过高，技术处理不到位，平台认为相似度过高，权重就会降低；
• 转化率S：内容带来的有效用户，看考核指标，CPC/CPL各有不同。

接下来我们重点讲讲内容质量，即如何提高五大质素：文质（文案质量）、品质（产品质量）、画质（画面质量）、音质（声音质量）、人质（人物质量）。

来看下边这个案例，左边这个是大模型写出来的，有很多问题，比如卖点描述生硬、一些专业术语没有展开、没有故事结构等。

再来看右边的文案，是大模型通过读取品牌/商品知识库、专业知识库，以及补充专业信息作为内容要素后写出来的，把这个产品特点全方位地展示出来了，很真实，这就是解法。

再来看产品展示质量的关键要素，图片上半部分的羊驼玩偶，一旦要适配新的场景，放到一个视频中，就很难改变光影效果，因为光源的一致性很难解决。

目前业内也有一种提升的方案，采用数字采集系统/环绕拍摄，并加上光影渲染等后期，才能很好的适配场景，才能感觉这个玩偶真的像放在了树林里和办公桌上。

来看下边这张图的上下产品图对比，可以看到下边图片效果更好，比如第一张就对复杂场景进行了协调融入，光照、沙子的影子，这些细节和上图比，效果差距很大。

现在基于数字采集系统、高分以及分层渲染、场景光影融合技术，就可以做到商品高保真、商品与环境的协调融入、光照效果的逼真度、透明材质的透射效果。

接下来看音质的关键要素。常规AI配音通常声音合成感太强和太假，但通过进行达人声音采集，以及声线定制训练，就能合成高逼真度的解说声音。微博易也一直在用数据做训练，只要客户提供给我们20分钟的声音数据，我们就能通过AI配音定制化达人声音。

再来看人物质量的关键要素。图片上的卖货小姐姐希望能通过 AIGC 能帮她美颜，还要脸色自然、健康一点。现在很多人脸高清修复的模型可以解决这个问题，我们也可以通过训练人脸模型或者美颜模型来进行人脸替换/颜值定制。