用户运营就像在打造一台大机器，机器一旦成型，就能重复地进行工作。

文章大纲：

• 用户的标签化意义和方法
• 用户的圈层及A/B测试
• 用户的关键路径节点
• 用户运营的流程化

一. 用户的标签化意义和方法

1.标签价值

假设世界上有一台计算机，把每一个人的性格特点，爱好，行为习惯，人际关系进行输入，建立属于个人的模型。

这个机器我们称为Magic。

所有商业问题，我们都输入到此计算机里。

那么我们就会得到根据不同用户指定的专项方案，用最小成本获取最大价值。我们可以把它称之为用户的最小成本的最大价值点G。

这是在极限情况下，个体标签对于商业的价值和影响力。

但是，在多数情况下，我们没有这个Magic，我们的算法<Magic。我们的用户价值挖掘<G.

为了追求G，实现商业用户价值的最大化，我们需要对不同用户圈层进行细分制定不同方案。

2.用户的标签方法

想要知道这个问题，就要首先看看认识者和被认识者之间的关系如何。

即产品和人的关系。

产品的调性、风格、价值，攫取到目标用户，而目标用户基于自身的固有特点（比如性格、价值观等）产生对产品的再认知，并选择相关产品路径，到达用户的需求目标。

可以说PM设计的是一个产品球体，用户只走到需求目标的一条路。

产品就是不同用户需求路径的集合。

一旦用户进入到产品内部，就会有两种标签，天然固有便签L1，产品世界标签L2.

• L1可以是生活中用户的性格、价值观等，可以理解为用户基因。
• L2是用户来到产品后产品本身赋予的标签，不同产品自身应当有一套产品体系，这套体系甚至可以早于用户。

假设L2下所有产品属性被标记为1，2，3…的阿拉伯数字，而不具有实际意义。只要把相似的归纳为一体，然后用户通过浏览、关注、停留时长等一系列行为建立L2与L1之间的关系，那么一个新用户进来，我们通过拆解他的L1，就可以知道如何推荐给他L2。即使用L2的阿拉伯数字本身不具有任何意义。

因此，完成一次标签体系的构建，可以有以下3步：

1. 建立自身产品体系标签L2，统计用户固有标签L1；
2. 通过用户的行为特征，如浏览、转发、停留时间等建立起用户行为路径，寻找用户标签L1与产品标签L2相关性；
3. 建立相关性模型，为新用户指定行为策略。

3.用户的标签体系

用户的标签体系可使用结构化用户标签体系。

心理学家 Oscar Ichazo创建了非常著名的九型人格。

在具体描述九型人格下，分为具体多类描述：欲望特质，基本困思，主要特征，生活风格，人际关系等多类别。

这一种标签体系，可以称之为结构化用户标签体系。

结构化用户标签体系，具有明显的父子层级关系，也便于检索和更改。

二. 用户的圈层及A/B测试

用户的圈层细分

如果用户圈层用C表示，用户用P表示。即C0={P0,P1,P2..PN}.

我们的目标就是要通过不同用户P，归纳推理找到C的用户体系L1和产品体系L2的相关性。

N越小，圈层划分得越细致。

我们通过用户的固有基本特征、用户的行为路径，使用归纳推理方法，根据不同人群的行为特点，将相似标签划分为同一圈层。

这样我们就可以得到C0、C1、C2…Cn。

常使用A/B测试或灰度测试

A/B测试或灰度测试常常被使用在产品策略里，对于用户运营工作，是一个非常好的方案。

所谓A/B测试，即将用户分为实验组和对照组，通过投放某一行为，更改某一因素，检测此因素对用户的影响。

我们从不同的圈层Cn里挑选出优质用户圈层Dn。我们将所使用的文案策略、产品策略、商业策略以及活动策略等，都可以先通过Dn进行试验，再根据测试结果，对策略进行改进。

找到适合不同Dn的策略后，再对Cn进行全量。方可得到最好的结果。

三. 关键路径节点

如果从一开始确定用户Pi为某一圈层Ci，即可按照圈层Ci的行为路径对用户进行引导。

确保用户永远走在你铺设的路上。

为行为路径找到几个关键节点，如果用户没有到达，要想办法通过引导、活动等策略，帮助用户完成关键节点。可以把它想象成游戏闯关，关键节点就像每一关的boss，打过就可以前往下一关。

关键节点有一种理解，叫做临界状态。

物理学讲临界状态，是物体到达某一个点后，性质和状态都会发生本质变化。

比如水到达0，就会从液体到达固体，到达100，就会从液体变为气体。这是一个临界值。关键节点就是每一个状态划分下的临界值。

不同圈层Cn的关键节点不同，确保用户Pi可以合理地正确地通过这些点。

四. 用户运营的流程化

得到了标签、得到了圈层、得到了不同行为路径和关键节点。

接下来，需要的就是把所有动作变成标准动作。制定好相关流程和负责人，将用户运营变成常规运营的一部分。

用户运营就像在打造一台大机器，机器一旦成型，就能重复地进行工作。

最后：本人的想法和思考必定是狭隘的，希望能够得到不吝赐教。

本文由@梁漩智 原创发布，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议